Análisis de segregación residencial como dinámica socio-espacial en grandes ciudades: caso de estudio París
Palabras clave:
Segregación, Simulación, TrayectoriasResumen
El propósito de este trabajo es presentar un estudio de segregación residencial basado en trayectorias. La intención es verificar si la huella digital de una ciudad determinada, en este caso París, es significativamente diferente de la misma ciudad, pero suponiendo que está bien mezclada; en otras palabras, ¿cuán diferente es la ciudad real de una ideal bien mezclada? Se consideran pruebas empíricas basadas en simulaciones intensivas y comparaciones de cuantiles empíricos. Al ser un punto de partida se analiza solamente el comportamiento de la variable que reporta la proporción de casas sociales para cada bloque censal en París. Los resultados obtenidos con este nuevo método se comparan con las trayectorias reales previamente calculadas y muestran una alta segregación para esta variable, hacia la zona de la periferia de París. Este trabajo tributa a un proyecto general de problemas de urbanización que tiene como objetivo final, localizar puntos vulnerables de las ciudades donde será necesario aplicar políticas públicas para el mejoramiento de los indicadores medidos, como el acceso al transporte público, los ingresos, o como el caso de estudio, la distribución de casas sociales en la ciudad de París. Es un primer acercamiento al fenómeno, se pretende expandir la investigación a datos en ciudades cubanas como La Habana, Santiago de Cuba y Cienfuegos, así como una mirada para toda la isla, haciendo énfasis en las variables que influyen en el envejecimiento poblacional.
Citas
Adam Douglas, H., & Paweł, P., (2011). Emergence of segregation in evolving social networks. PNAS, 108(21), 8605–8610.
Addario-Berry, B.A. Reed. (2018). Ballot theorems for random walks with finite variance. Horizons of Combinatorics, 17(1), 9-35.
Aguilar Domínguez, M. (2017). Las dimensiones espaciales de la segregación residencial en la ciudad de Mérida, Yucatán, a principios del siglo XXI. Península, XII(1), 147-188.
Arcaute, E., Hatna, E., Ferguson, P., Youn, H., Johansson, A., & Batty, M. (2015). Constructing cities, deconstructing scalilng laws. J. R. Soc. Interface, 12.
Batty, M. (2011). Building a Science of Cities. UCL Centre for Andvanced Spatial Analysis, 170.
Chodrow, P. S. (2017). Structure and information in spatial segregation. PNAS, 114(44), 11591–11596.
Furno, A., Fiore, M., & Stanica, R. (2017). Joint Spatial and Temporal Classification of Mobile Traffic Demands. IEEE INFOCOM 2017- IEEE Conference on Computer Communications, 1-9.
Lizarraga, C. (2012). Expansión metropolitana y movilidad: el caso de Caracas. EURE, 38(113), 99-125.
Loaiza Cerón, W., & Carvajal Escobar, Y. (2014). Índice de Segregación Espacial y Socioeconómico (ISES) en las comunas de Santiago de Cali. Cuaderno de Vivienda y Urbanismo, 7(13), 84-101.
Medina, P., Goles, E., Zarama, R., & Rica, S. (2017). Self-Organized Societies: On the Sakoda Model of Social Interactions. Hindawi Complexity, 16.
Olteanu , M., & Lamirel, J.-C. (2019). When clustering the multiscalar fingerprint of the city reveals its segregation patterns. International Worshop on Self-Organizinf Maps, 140-149.
Olteanu, M., Hazan, A., Cottrell, M., & Randon-Furling, J. (2018). Multidimensional Urban Segregation Multidimensional Urban Segregation. Invetigación de Operaciones.
Olteanu, M., Randon-Furling, J., & Clark, W. (2019). Segregation through the multiscalar lens. Proceeding of the National Academy of Sciences (PNAS), 116(25), 12250-12254.
Olteanu, M., Randon-Furling, J., & Clark, W. (2019). Spatial analysis in high resolution geo-data. European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESSAN).
Adam Douglas, H., & Paweł, P., (2011). Emergence of segregation in evolving social networks. PNAS, 108(21), 8605–8610.
Addario-Berry, B.A. Reed. (2018). Ballot theorems for random walks with finite variance. Horizons of Combinatorics, 17(1), 9-35.
Aguilar Domínguez, M. (2017). Las dimensiones espaciales de la segregación residencial en la ciudad de Mérida, Yucatán, a principios del siglo XXI. Península, XII(1), 147-188.
Arcaute, E., Hatna, E., Ferguson, P., Youn, H., Johansson, A., & Batty, M. (2015). Constructing cities, deconstructing scalilng laws. J. R. Soc. Interface, 12.
Batty, M. (2011). Building a Science of Cities. UCL Centre for Andvanced Spatial Analysis, 170.
Chodrow, P. S. (2017). Structure and information in spatial segregation. PNAS, 114(44), 11591–11596.
Furno, A., Fiore, M., & Stanica, R. (2017). Joint Spatial and Temporal Classification of Mobile Traffic Demands. IEEE INFOCOM 2017- IEEE Conference on Computer Communications, 1-9.
Lizarraga, C. (2012). Expansión metropolitana y movilidad: el caso de Caracas. EURE, 38(113), 99-125.
Loaiza Cerón, W., & Carvajal Escobar, Y. (2014). Índice de Segregación Espacial y Socioeconómico (ISES) en las comunas de Santiago de Cali. Cuaderno de Vivienda y Urbanismo, 7(13), 84-101.
Medina, P., Goles, E., Zarama, R., & Rica, S. (2017). Self-Organized Societies: On the Sakoda Model of Social Interactions. Hindawi Complexity, 16.
Olteanu , M., & Lamirel, J.-C. (2019). When clustering the multiscalar fingerprint of the city reveals its segregation patterns. International Worshop on Self-Organizinf Maps, 140-149.
Olteanu, M., Hazan, A., Cottrell, M., & Randon-Furling, J. (2018). Multidimensional Urban Segregation Multidimensional Urban Segregation. Invetigación de Operaciones.
Olteanu, M., Randon-Furling, J., & Clark, W. (2019). Segregation through the multiscalar lens. Proceeding of the National Academy of Sciences (PNAS), 116(25), 12250-12254.
Olteanu, M., Randon-Furling, J., & Clark, W. (2019). Spatial analysis in high resolution geo-data. European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESSAN).
Randon-Furling, J., Olteanu, M., & Lucquiaud, A. (2018). From urban segregation to spatial structure detection. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 0, 1-17.
Schelling, T. C. (1971). Dynamic Models of Segregation. Journal of Mathematical Sociology, 1, 143-186.
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Derechos de autor 2020 Dafne García de Armas, Madalina Olteanu, Sira Allende Alonso, Yudivian Almeida Cruz
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