Revista Cubana de Transformación Digital https://rctd.uic.cu/rctd <p>La Revista Cubana de Transformación Digital es una revista científica arbitrada de acceso abierto, de periodicidad trimestral. Se publica en versión electrónica desde el año 2020, y desde 2022 bajo la modalidad de producción continua, por la Unión de Informáticos de Cuba, una organización social, autofinanciada y sin ánimos de lucro. La revista publica artículos en español, inglés y portugués. Está inscripta en el Registro Nacional de Publicaciones Seriadas (RNPS N. 2487, Folio 230 y Tomo III) con el <strong>ISSN (en línea): 2708-3411</strong>.</p> <p><strong>Misión</strong></p> <p>La misión de la Revista Cubana de Transformación Digital es publicar resultados de investigaciones, soluciones innovadoras, buenas prácticas y estudios de caso que reflejen la transformación digital en Cuba y a nivel internacional. </p> <p><strong>Visión</strong></p> <p>Constituirse en una revista de referencia, reconocida y con visibilidad internacional en el campo de la Informática, Automática y Telemática, con marcado énfasis en la transformación digital.</p> <p><strong>ÍNDICES Y BASES DE DATOS</strong></p> <p><a href="https://redib.org/Record/oai_revista6333-revista-cubana-de-transformaci%C3%B3n-digital">REDIB</a>, <a href="http://portal.amelica.org/revista.oa?id=389">AmeliCA</a>, <a href="https://latindex.org/latindex/ficha/26165">Latindex 2.0</a>, <a href="https://miar.ub.edu/issn/2708-3411">MIAR</a>, <a href="https://www.base-search.net/Search/Results?type=all&amp;lookfor=Revista+Cubana+de+Transformaci%C3%B3n+digital&amp;ling=1&amp;oaboost=1&amp;name=&amp;thes=&amp;refid=dcresen&amp;newsearch=1">BASE</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?hl=es&amp;user=IWqRL4YAAAAJ">Google Scholar</a>, Sello CITMA</p> es-ES rctd@uic.cu (Comité Editorial de la Revista Cubana de Transformación Digital) enrique.basto@uic.cu (Enrique Basto Muguercia) Sun, 31 Dec 2023 16:19:31 +0000 OJS 3.3.0.10 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 Transformación digital, aplicaciones de la inteligencia artificial e Industria 4.0 https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/242 Mayli Estopiñan Lantigua Derechos de autor 2023 Mayli Estopiñan Lantigua https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/242 Sun, 31 Dec 2023 00:00:00 +0000 La Identidad Digital en Ecuador https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/234 <p>El presente trabajo pretende aportar un contexto general para la comprensión del nuevo constructo denominado identidad digital, a partir del análisis de sus elementos y atributos. Desde la perspectiva jurídica se describirá la construcción de la identidad digital en Ecuador, con base en la vigencia de la Ley de Transformación Digital y Audiovisual y su Reglamento General. Finalmente, se describirán algunos de los retos y desafíos que afronta la identidad digital en Ecuador, como la privacidad, la ciberseguridad y el desarrollo de competencias digitales.</p> Angeles Khamila Callay Rosas, Jacqueline Guerrero Carrera Derechos de autor 2023 Angeles Khamila Callay Rosas, Jacqueline Guerrero Carrera https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/234 Sun, 31 Dec 2023 00:00:00 +0000 Aula invertida en modalidad semipresencial mediada por Moddle para la asignatura Máquinas Elécricas I https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/227 <p>La formación de profesionales en las universidades cubanas se encuentra en constante perfeccionamiento. Esto demanda, entre otras cosas, aprovechar las posibilidades que ofrecen las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) para lograr trasformaciones cualitativas en el proceso formativo; no obstante, el diagnóstico inicial evidenció situaciones que limitan la meta anterior, por lo que el objetivo de este artículo es presentar una estructura didáctica mediada por la plataforma Moodle, a partir del aula invertida y los momentos por los que transita la clase-encuentro para la asignatura Máquinas Eléctricas I. Se emplearon los métodos analítico-sintético e histórico-lógico, la revisión de documentos del entorno virtual de aprendizaje Moodle, de la Universidad de Camagüey Ignacio Agramonte Loynaz, y actividades docentes. La propuesta fue valorada mediante el Taller de socialización con especialistas. La estructura didáctica propuesta detalla fases y pasos, precisa sus fines y a su vez se ofrece la forma de utilizar actividades específicas de Moodle, para los momentos por los que transita la clase-encuentro, teniendo en cuenta la metodología del aula invertida. Se concluye que la propuesta cuenta con fundamentos actualizados y válidos para los fines propuestos y constituye vía para el logro de la trasformación que se debe alcanzar en las universidades cubanas.</p> Jorge E. Pacheco Ballagas, Reynaldo Alonso Reyes, Maykel Amarales Basulto Derechos de autor 2023 Jorge E. Pacheco Ballagas, Reynaldo Alonso Reyes, Maykel Amarales Basulto https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/227 Sun, 31 Dec 2023 00:00:00 +0000 Actualización sobre modelos predictivos de manifestaciones graves y mortalidad por COVID-19 https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/225 <p>En este artículo presentamos una revisión de los modelos basados en Inteligencia Artificial (IA), orientados a la predicción de manifestaciones graves provocadas por el virus SARS-COV2. El objetivo de esta revisión fue evaluar los hallazgos más relevantes publicados entre 2020 y 2023, que puedan servir de base al desarrollo de un modelo propio ajustado a las condiciones de nuestro país, caracterizadas por la ausencia de un modelo propio ajustado a la ausencia de una base de datos de datos clínicos bien estructurada y con la presencia de estudios radiológicos apoyados por imágenes de rayos X de tórax (CXR) y tomografía computarizada (CT). Realizamos una revisión sistemática para resumir y evaluar críticamente los estudios disponibles que han desarrollado modelos de pronóstico de COVID-19 basados en IA, que predicen resultados de salud, sobre todo en modelos que utilizan como base las imágenes CXR y CT. Se realizaron búsquedas en tres bases de datos bibliográficas, para identificar artículos publicados sobre modelos de pronóstico que predijeran resultados adversos en pacientes adultos con COVID- 19, incluido el ingreso a la unidad de cuidados intensivos, la necesidad de ventilación mecánica y la mortalidad.</p> <p>El estudio demostró que los modelos basados en aprendizaje profundo, que utilizan imágenes CXR o CT y su combinación con datos clínicos no complejos, pueden alcanzar un rendimiento significativo en la predicción. Por ello, aquí proponemos una estrategia para abordar este desafío, según las condiciones de nuestro país, combinando la clasificación del grado de gravedad de la afectación pulmonar en imágenes de CXR, datos clínicos de comorbilidades y datos biográficos.</p> Eduardo Garea Llano, Evelio Gonzalez Dalmau Derechos de autor 2023 Eduardo Garea Llano, Evelio Gonzalez Dalmau https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/225 Sun, 31 Dec 2023 00:00:00 +0000 Aplicaciones de la inteligencia computacional, soluciones digitales y calidad de software https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/224 <p>La <em>Revista Cubana de Transformación Digital,</em> gestionada por la Unión de Informáticos de Cuba (UIC) y el Comité Académico de la V Conferencia Internacional de Ingeniería Informática y Sistemas de Información (CIIISI 2022), que tuvo lugar del 28 de noviembre al 2 de diciembre de 2022 en el marco de la XX Convención Científica de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría (Cujae), continúan con la segunda parte de un número especial dedicado a las aplicaciones de la inteligencia computacional, soluciones digitales y calidad de <em>software.</em> Además de las cinco contribuciones de CIIISI 2022, se suman tres contribuciones más que conformarían los ocho trabajos de esta edición.</p> Carlos Ramón López Paz Derechos de autor 2023 Carlos Ramón López Paz https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/224 Sat, 17 Jun 2023 00:00:00 +0000 geoMohr: Software para la aplicación del Criterio de fallo de Mohr en la geomecánica https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/223 <p>El trabajo que se presenta concibe la elaboración de una aplicación que gestiona la información para el Cálculo del Criterio de fallo de Mohr en la geomecánica aplicando un procedimiento desarrollado en el Departamento de Geología de Universidad de Pinar del Río, con interfaces de fácil comprensión y usabilidad que viabilizan el uso de los datos recopilados correctamente almacenados, con integridad de los mismos y una precisión necesarias para la actividad, garantizando mayor confiabilidad en los resultados. Se exponen elementos del estudio del proceso que permiten la comprensión necesaria para estos cálculos y su utilidad en la carrera, se resaltan las dificultades que existen y que esta investigación busca resolver. El desarrollo del sistema sigue pautas de las metodologías ágiles en un intercambio continuo con el cliente, diseñando soluciones que satisfagan sus necesidades y expectativas.</p> Adrian Fernández Canino, María Karla Pérez Díaz Derechos de autor 2023 Adrian Fernández Canino, María Karla Pérez Díaz https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/223 Sat, 30 Sep 2023 00:00:00 +0000 Propuesta de una arquitectura de monitoreo industrial orientada a Industria 4.0 https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/222 <p>En el trabajo, se propone una arquitectura de monitoreo industrial, basada en conceptos de la llamada cuarta revolución industrial o Industria 4.0. La misma, se organizó de manera modular, para facilitar su despliegue y garantizar su escalabilidad. El diseño de la arquitectura tuvo, como premisa, garantizar los requisitos de ligereza, apertura de código y uso de herramientas de inteligencia artificial. Para lograr lo primero, se utilizó MQTT, por ser un protocolo de mensajería ligera. Por su parte, todas las herramientas y librerías de código empleadas, son permisivas y (excepto una) compatibles con las directrices de software libre de Debian. Por último, la concepción del módulo de modelado, garantiza la posibilidad de utilizar diversas herramientas de inteligencia artificial para realizar clasificaciones y regresiones, que permitan el monitoreo indirecto de variables. Para una validación preliminar del sistema, de desplegó en un sistema de monitoreo de las dimensiones de las costuras ecuatoriales de los cilindros de gas licuado de 10 kg. Dichas dimensiones se determinan, de forma indirecta, a partir del procesamiento digital de las imágenes capturadas, a través del uso de una red neuronal convolucional. El sistema desplegado mostró, ampliamente, su capacidad para cumplir la tarea de monitoreo para la cual fue concebido.</p> Ramón Quiza, Onell Hernández Ramírez, Yanelys Cuba Arana, Marcelino Rivas Santana Derechos de autor 2023 Ramón Quiza, Onell Hernández Ramírez, Yanelys Cuba Arana, Marcelino Rivas Santana https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/222 Sat, 30 Sep 2023 00:00:00 +0000 Desafíos de las pruebas de aplicaciones IoT en ciudades inteligentes https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/220 <p>Las tecnologías de la informática y las comunicaciones constituyen elementos principales en el desarrollo de ciudades inteligentes. Permiten dotar de inteligencia a todos sus ámbitos y generar servicios y soluciones sostenibles que proporcionen una mejor calidad de vida de los ciudadanos. En la actualidad se introducen nuevos conceptos y paradigmas socio-tecnológicos como Internet de las cosas (IoT). Este artículo aborda las pruebas de aplicaciones IoT en entornos inteligentes, tema de&nbsp; creciente&nbsp; interés&nbsp; entre&nbsp; investigadores y miembros de la industria del software,&nbsp; en&nbsp; la&nbsp; búsqueda&nbsp; de&nbsp; una estrategia de pruebas que permita garantizar que las soluciones que se obtengan posean la calidad deseada.&nbsp; Se analizaron varios trabajos publicados, con el objetivo de identificar las características fundamentales de este tipo de aplicaciones y los tipos de pruebas más adecuados. Se obtuvo una estrategia de pruebas para aplicaciones IoT y la caracterización de un conjunto de herramientas que contribuyen a su automatización.</p> Alejandro Miguel Güemes Esperón, Martha Dunia Delgado Dapena, Francisco Maciá Pérez, Jose Vicente Berna Martinez, Iren Lorenzo Fonseca Derechos de autor 2023 Alejandro Miguel Güemes Esperón, Martha Dunia Delgado Dapena, Francisco Maciá Pérez, Jose Vicente Berna Martinez, Iren Lorenzo Fonseca https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/220 Sat, 17 Jun 2023 00:00:00 +0000