https://rctd.uic.cu/rctd/issue/feed Revista Cubana de Transformación Digital 2022-09-11T17:26:08+00:00 Comité Editorial de la Revista Cubana de Transformación Digital rctd@uic.cu Open Journal Systems <p>La Revista Cubana de Transformación Digital es una revista científica arbitrada de acceso abierto, de periodicidad trimestral. Se publica en versión electrónica desde el año 2018, y desde 2022 bajo la modalidad de producción continua, por la Unión de Informáticos de Cuba, una organización social, autofinanciada y sin ánimos de lucro. La revista publica artículos en español, inglés y portugués. Está inscripta en el Registro Nacional de Publicaciones Seriadas (RNPS N. 2487, Folio 230 y Tomo III) con el <strong>ISSN (en línea): 2708-3411</strong>.</p> <p><strong>Misión</strong></p> <p>La misión de la Revista Cubana de Transformación Digital es publicar resultados de investigaciones, soluciones innovadoras, buenas prácticas y estudios de caso que reflejen la transformación digital en Cuba y a nivel internacional. </p> <p><strong>Visión</strong></p> <p>Constituirse en una revista de referencia, reconocida y con visibilidad internacional en el campo de la Informática, Automática y Telemática, con marcado énfasis en la transformación digital.</p> <p><strong>ÍNDICES Y BASES DE DATOS</strong></p> <p><a href="https://redib.org/Record/oai_revista6333-revista-cubana-de-transformaci%C3%B3n-digital">REDIB</a>, <a href="http://portal.amelica.org/revista.oa?id=389">AmeliCA</a>, <a href="https://latindex.org/latindex/ficha/26165">Latindex 2.0</a>, <a href="https://miar.ub.edu/issn/2708-3411">MIAR</a>, <a href="https://www.base-search.net/Search/Results?type=all&amp;lookfor=Revista+Cubana+de+Transformaci%C3%B3n+digital&amp;ling=1&amp;oaboost=1&amp;name=&amp;thes=&amp;refid=dcresen&amp;newsearch=1">BASE</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?hl=es&amp;user=IWqRL4YAAAAJ">Google Scholar</a>, Sello CITMA</p> https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/175 Plataformas IIoT con potencial aplicación en el contexto industrial cubano 2022-07-27T03:19:37+00:00 Tatiana Delgado Fernández tatiana.delgado@uic.cu <p>Internet Industrial de las Cosas constituye una tecnología básica de la Industria 4.0. Es la red de una multitud de dispositivos industriales conectados por tecnologías de comunicaciones que da como resultado sistemas que pueden monitorear, recopilar, intercambiar, analizar y brindar nuevos conocimientos. Las Plataformas IIoT facilitan estas interconexiones y hacen posible la gestión integrada de datos complejos y la extracción del valor relevante que hay en ellos, para mejorar los indicadores de la producción industrial. Tales plataformas han evolucionado significativamente a nivel global y juegan un papel clave en la hibridación del mundo físico con el digital en la industria. Cuba está enfrentándose a la asimilación y adopción de las nuevas tecnologías habilitadoras de la transformación digital industrial, partiendo de una alta voluntad política y un ambiente regulador favorable que contrasta con una difícil situación económica. En este contexto se necesita fortalecer la soberanía tecnológica, con apuestas que sean fácilmente escalables, reutilizables y rentables, capaces de impulsar el ecosistema innovador, y que ofrezcan soluciones completas, brinden servicios integrales y cubran una amplia gama de escenarios de aplicaciones. Este artículo tiene como objetivo analizar los componentes arquitectónicos que regularmente conforman las Plataformas de Internet Industrial de las Cosas, definir los requerimientos para el contexto cubano y evaluar un conjunto de plataformas para seleccionar las que mejor satisfacen los requerimientos definidos. Como resultado de aplicar una metodología sistemática para este análisis, se evaluaron decenas de plataformas y se seleccionaron las dos que mejores posibilidades tienen para el entorno industrial cubano.</p> 2022-09-05T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2022 Tatiana Delgado Fernández https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/172 Las redes centradas en información como arquitectura de Internet del futuro 2022-06-11T11:35:00+00:00 Annia Lisbeth Barbán Acea annia@tele.cujae.edu.cu Caridad Anías Calderón cacha@tesla.cujae.edu.cu <p>La inclusión de Internet en todos aspectos de la vida cotidiana y su constante crecimiento ha demostrado su importancia, pero al mismo tiempo, también sus limitaciones. Las restricciones presentes en la arquitectura actual de Internet hicieron evidente para los investigadores la necesidad urgente de un cambio e inició la investigación de nuevos diseños. Motivados por el hecho de que la Internet de hoy se encuentra dominada por la búsqueda de información y actividades orientadas a contenido, surge el paradigma de Redes Centradas en Información (ICN, siglas en inglés de Information Centric Networking) como un nuevo diseño para la Internet del futuro. El enfoque de ICN plantea cambiar el modelo centrado en el cliente de la Internet existente, por uno enfocado en la obtención eficiente de la información. El presente artículo realiza una revisión del paradigma de ICN como una de las propuestas más destacada para una Internet del futuro. A través de la caracterización de las principales limitaciones del modelo actual de Internet, se exponen las posibilidades de ICN para cubrirlas. Además, se muestran los principales estudios realizados de la integración de ICN con algunas de las principales tecnologías de la Internet actual demostrando las ventajas de su combinación.</p> 2022-09-11T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2022 Annia Lisbeth Barbán Acea, Caridad Anías Calderón https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/171 Aplicación de metaheurísticas en el ordenamiento del transporte urbano en Camagüey 2022-06-16T03:00:41+00:00 Yoan Martínez López yoan.martinez@reduc.edu.cu Lenier Guevara Yanes lenier.guevara@algrec.cu Julio Madera Quintana julio.madera@reduc.edu.cu <p>En la práctica de la actividad económica, política y social, el hombre precisa del transporte como medio para satisfacer diversas necesidades. En esta investigación se desarrollan metaheurísticas en MATLAB para la organización del transporte urbano en Camagüey. Estos forman parte de una biblioteca que implementa el modelo propuesto por Baaj y Mahmassani. Se realizó el análisis computacional de los algoritmos: Algoritmo de Estimación de Distribución celular (cEDA), Recocido Simulado (SA), Búsqueda de Vecindad Variable (VNS) y Búsqueda Adaptativa Aleatoria Codicioso (GRASP). Se realizaron varios experimentos teniendo en cuenta la validación estadística realizada a los algoritmos, donde se demostró que el cEDA y el SA ofrecieron los mejores comportamientos. De este modo se evidencia la utilidad de las metaheurísticas para estudiar el problema del transporte urbano en Camagüey.</p> 2022-08-10T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2022 Yoan Martínez López, Lenier Guevara Yanes, Julio Madera Quintana https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/170 Aprendizaje automático como herramienta para el manejo integrado de recursos naturales en un contexto de cambio climático 2022-06-01T17:25:50+00:00 Erick Armando Sedeño Bueno erick@cimac.cu Julio Madera Quintana julio.madera@reduc.edu.cu <p>El manejo de recursos naturales en un contexto de cambio climático necesario para lograr un desarrollo sostenible en las comunidades y del medio ambiente, necesita de herramientas tecnológicas que impulsen los análisis en pro de la toma de decisiones. El Aprendizaje automático como herramienta para programar máquinas para un aprendizaje supervisado o no supervisado por distintos algoritmos, permite entrenar sistemas para la cambiante situación espacio-temporal y panorama desigual. Entendiendo sus fundamentos y modelos de entrenamiento y aprendizaje, puede utilizarse para clasificar o predecir según datos de entrada, generando decisiones de soporte. Por esto la actual vinculación del Aprendizaje automático con el manejo de los recursos naturales y el medio ambiente es de vital importancia y relevancia, y una revisión en cuanto a sus aplicaciones y fundamentos se presenta en el actual escrito.</p> 2022-08-10T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2022 Erick Armando Sedeño Bueno, Julio Madera Quintana https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/169 Revisión al estado del arte de la modelación geoespacial del ruido por tráfico de carreteras 2022-04-23T08:00:00+00:00 Raúl González Lozano rglozano@vcl.geocuba.cu Silvio Vioel Rodríguez Hernández silvio@uct.geocuba.cu <p>Lograr una descripción efectiva de la contaminación acústica requiere la convergencia de una serie de especialidades que otorgan un carácter multidisciplinario a los estudios de ruido, entre las cuales ocupa un lugar importante la modelación geoespacial. La labor de esta disciplina, dentro del marco de los estudios acústicos, se enfoca a interpretar y representar aspectos tanto cuantitativos como cualitativos de este tipo de contaminación y ofrecer la posibilidad de analizar su impacto sobre un área geográfica, más o menos extensa. Esta labor, se ha visto favorecida por el desarrollo científico y tecnológico en materia de software y hardware que ha posibilitado la automatización de métodos, el desarrollo de nuevos algoritmos y ha ampliado el impacto de los resultados al lograr un mayor alcance y difusión social, todo favorecido por los procesos de transformación digital de la sociedad moderna. La presente investigación persigue como objetivo general, llevar a cabo una revisión crítica de los principales trabajos relacionados con métodos empleados para la modelación geoespacial del ruido, haciendo énfasis en el ruido provocado por el tráfico de carreteras, e identificar las principales deficiencias y fortalezas de cada método. Como conclusión del trabajo se evidencia la existencia de numerosos métodos para modelar geoespacialmente el ruido, favorecidos por el desarrollo científico tecnológico, y se exponen las principales deficiencias y bondades en la aplicación de cada uno de ellos.</p> 2022-07-12T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2022 Raúl González Lozano, Silvio Vioel Rodríguez Hernández https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/164 Análisis comparativo entre algoritmos de aprendizaje de reglas para identificar indicadores que influyen en el bajo rendimiento industrial 2022-03-05T16:29:31+00:00 Yohan Gil Rodriguez yohan.gil@datazucar.cu Raisa Socorro Llanes raisa@ceis.cujae.edu.cu Alejandro Rosete Suárez rosete@ceis.cujae.edu.cu Lisandra Bravo Ilisástigui lbravo@ceis.cujae.edu.cu <p>La informatización de los procesos de la industria azucarera genera cuantiosos datos. En la actualidad la aplicación de los programas de la Plataforma Agro-Industrial existente en AZCUBA, ha garantizado la rapidez y calidad de las informaciones de zafra y los beneficios que de ello se derivan. La industria azucarera cubana requiere implementar herramientas y métodos científicos que permitan analizar y cuantificar con mayor precisión la influencia de las variables tecnológicas del proceso industrial en la eficiencia de la fabricación del azúcar de caña. Por eso, es necesario descubrir cuáles son las causas principales que están incidiendo en los bajos rendimientos industriales en el proceso de fabricación del azúcar de caña en Cuba a partir de los datos históricos de la zafra azucarera. Se utiliza la metodología CRISP-DM para el modelado del proceso de minería de datos. Se realiza como punto de partida para análisis posteriores más profundos una comparación entre&nbsp; algoritmos de aprendizajes de reglas, donde se obtienen patrones que influyen en los bajos rendimientos industriales.</p> 2022-06-26T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2022 Yohan Gil Rodriguez, Raisa Socorro Llanes, Alejandro Rosete Suárez, Lisandra Bravo Ilisástigui https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/162 Transformación digital en las empresas de comercio electrónico: Una mirada desde la optimización de rutas 2022-06-21T10:52:18+00:00 Luis Suárez González lsuarezgo@ceis.cujae.edu.cu Ana Camila Pérez Pérez acperezp@ceis.cujae.edu.cu Cynthia Porras Nodarse cporrasn@ceis.cujae.edu.cu Humberto Díaz Pando hdiazp@ceis.cujae.edu.cu Eduardo Sánchez Ansola esancheza@ceis.cujae.edu.cu Gilberto Luis Diaz Valdés gilbeldv@cimex.com.cu <p>En la actualidad, las entidades cubanas se han comprometido con un proceso de transformación digital. Esto permite una evolución en su gestión logística, a partir del uso eficiente de los recursos y datos con los que cuentan. El comercio electrónico en Cuba ha ganado auge y entidades como Citmatel y CIMEX son ejemplos de esto. En la distribución de los productos de este tipo de comercio surge la necesidad de la planificación eficiente de esta distribución. En este trabajo, se describe la aplicación de una herramienta que se basa en la optimización de rutas y la geocodificación para aportar beneficios a las entidades mencionadas anteriormente, donde ya ha sido desplegada. Luego de su despliegue, se comprobó un ahorro promedio de un 78% en la distancia recorrida para la distribución de la plataforma TuEnvío.</p> <p>&nbsp;</p> 2022-09-05T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2022 Luis Suárez González, Ana Camila Pérez Pérez, Cynthia Porras Nodarse, Humberto Díaz Pando, Eduardo Sánchez Ansola, Gilberto Luis Diaz Valdés https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/161 Fractales como una herramienta de asistencia al médico en la observación de mamogramas 2022-07-27T03:54:17+00:00 Rosana Pirchio rosanapirchio@cnea.gob.ar <p>Las mamografías son ampliamente utilizadas para el diagnóstico de microcalcificaciones, nódulos y distorsiones arquitectónicas. Hay diferentes herramientas para segmentar e identificar lesiones sobre esas imágenes. El objetivo de este trabajo fue utilizar el espectro multifractal y la imagen alfa para la segmentación y la dimensión fractal, para clasificar la lesión como benigna o maligna. Se usaron 20 imágenes de mama densa, glandular y grasa de la base mini-MIAS, las cuales contenían masas, microcalcificaciones y distorsión arquitectónica. La dimensión fractal (método de contar cubos con umbral y prismas), el espectro multifractal (desde este, la imagen falfa puede ser segmentada), la imagen alfa y la imagen falfa fueron obtenidos. El procesamiento de las imágenes fue realizado con el <em>software</em>MATLAB2017a. El mejor contraste para la imagen falfa fue obtenido con un umbral de 0.3 y así la microcalcificaciones y las masas fueron segmentadas. Las masas espiculadas y la distorsión arquitectónica de mamas densas no fueron segmentadas satisfactoriamente. Con el método de prismas no fue posible clasificar las lesiones, en tanto con el método de cajas se observó que el valor de la dimensión depende de la mejora realizada a la imagen. El método más confiable es el del umbral y repitiendo metodología de un solo autor se logró la correcta clasificación. Finalmente, la imagen alfa podría ayudar al médico en el diagnóstico de una mama densa, glandular y grasa, y la dimensión fractal podría ser utilizada para clasificar las lesiones; no obstante, habría que probar con más imágenes usando un monitor de cinco megapíxeles.</p> 2022-09-11T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2022 Rosana Pirchio