Una mirada a la inteligencia artificial frente a la COVID-19 en Cuba
Palabras clave:
Inteligencia Artificial, COVID 19, transformación digitalResumen
La pandemia global de la COVID-19 ha afectado a todo el mundo en el año 2020. Cuba no ha escapado de este azote, a pesar de que las afectaciones han sido notablemente menores que en otros países debido a la gran prioridad que le ha puesto el país a este tema. A tono con el esfuerzo de toda la ciencia mundial para enfrentar esta pandemia, la Inteligencia Artificial ha logrado aportes en varias dimensiones de esta batalla. En este trabajo se describen algunos de los esfuerzos realizados en Cuba aplicando técnicas de Inteligencia Artificial en el enfrentamiento a la COVID, particularmente en tareas de diagnóstico médico, predicción de la pandemia y su gestión. Esta mirada no solo permite entender lo que se ha podido realizar, sino que también muestra lo que es posible hacer de cara a la sociedad post-COVID, en cuya transformación digital la Inteligencia Artificial puede jugar un papel importante.
Citas
Ahuja, A.S., Reddy, V.P. y Marques, O. (2020). Artificial intelligence and COVID-19: A multidisciplinary approach. Integrative Medicine Research, 9(100434). doi:10.1016/j.imr.2020.100434
Barredo-Arrieta, A., Díaz-Rodríguez, N., Del-Ser, J., Bennetot, A., Tabik, S., Barbado, A., Garcia, S., Gil-Lopez, S., Molina, D., Benjamins, R., Chatilaf, R. y Herrera, F. (2020). Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information Fusion, 58, 82–115. doi:10.1016/j.inffus.2019.12.012
Bello, R., Miao, D., Falcon, R., Nakata, M., Rosete,A. y Ciucci, D. (Eds.) (2020). Rough Sets, Proceedings of the International Joint Conference IJCRS 2020, Havana, Cuba, June 29 – July 3, 2020. Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 12179, [versión electrónica de Springerlink] https://www.springer.com/gp/book/9783030527044
Bullock, J., Luccioni, A., Hoffmann-Pham, K., Nga-Lam, C. S. y Luengo-Oroz, M. (2020). Mapping the Landscape of Artificial Intelligence Applications Against Covid-19. arXiv:2003.11336v1 cs.CY.
Díaz-Canel, M. y Núñez-Jover, J. (2020). Gestión gubernamental y ciencia cubana en el enfrentamiento a la COVID-19. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 10(2, especial COVID-19)
Elavarasan, R.M. y Pugazhendhi, R. (2020). Restructured society and environment: A review on potential technological strategies to control the COVID-19 pandemic. Science of the Total Environment 725 (138858). doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.138858
Ellegood. W.A., Solomon, S., North, J. y Campbell, J.F. (2019). School bus Routing Problem: Contemporary Trends and Research Directions. Omega. doi:10.1016/j.omega.2019.03.014
García-Lorenzo, M.M., Rodríguez, Y., Ramón-Hernández, A., Bello-García, B., Filiberto, Y., Rosete, A., Caballero, Y. y Bello, R. (2020). Adquisición de conocimiento sobre la letalidad de la COVID-19 mediante técnicas de Inteligencia Artificial. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 10(3)
Martínez, Y., Oquendo, H., Caballero, Y., Guerra, L., Junco, R., Benítez, I., Rodríguez, A. y Madera, J. (2020). Aplicación de la Investigación de Operaciones a la Distribución de Recursos Relacionados con la COVID-19 en Cuba. SciELO. Scientific Electronic Library Online. doi: 10.1590/SciELOPreprints.988
Park, Y., Casey,D., Joshi, I., Zhu, J. y Cheng, F. (2020). Emergence of New Disease: How Can Artificial Intelligence Help? Trends in Molecular Medicine, July 26(7), 627-629. doi:10.1016/j.molmed.2020.04.007
Pérez-Pérez, A.C., Sánchez-Ansola, E., Rosete, A. (2020). Una Solución al problema de planificación de rutas de autobuses escolares con flota homogénea y selección de paradas. Revista Ingeniería, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, (aceptado, próxima publicación).
Pérez-Rodríguez, R., Curra-Sosa, D.A, y Almaguer-Mederos, L.E. (2020). Análisis preliminar de modelos SIRD para la predicción de la COVID-19: caso de la provincia de Holguín. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 10(2, especial COVID-19)
Raju Vaishya, R., Javaid, M., Khan, I. H. y Haleem, A. (2020). Artificial Intelligence (AI) applications for COVID-19 pandemic. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews 14, 337-339. doi:10.1016/j.dsx.2020.04.012
Ramón-Hernández, A., Bello-García, B., Bello-García, M., García Lorenzo, M. M. y Bello-Pérez, R. (2020). Análisis de escenario utilizando técnicas de inteligencia artificial para estudiar el posible comportamiento de la COVID-19. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 10(2, especial COVID-19)
Ramón-Hernández, A., García-Lorenzo, M.M. Simón-Cuevas, A., Arco, L. y Serrano-Guerrero, J. (2019). A semantic approach for topic-based polarity detection: a case study in the Spanish language. Procedia Computer Science, 162, 849–856. doi:10.1016/j.procs.2019.12.059
Shaikh, F., Brun-Andersen, M., Sohail, M. R., Mulero, F., Awan, O., Dupont-Roettger, D., Kubassova, O., Dehmeshki, J., y Bisdas, S. (2020). Current Landscape of Imaging and the Potential Role for Artificial Intelligence in the Management of COVID-19, Current Problems in Diagnostic Radiology, 000, 1-6, doi: 10.1067/j.cpradiol.2020.06.009
Sipior, J.C. (2020). Considerations for development and use of AI in response to COVID-19. International Journal of Information Management. doi:10.1016/j.ijinfomgt.2020.102170
Velázquez-Pérez, L. (2020). La COVID-19: reto para la ciencia mundial, Editorial. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 10(2, especial COVID-19)
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Derechos de autor 2020 Rafael Bello, María Matilde García Lorenzo, Alejandro Ramón-Hernández, Beatriz Bello-Garcia, Marilyn Bello-Garcia, Yaile Caballero, Julio Madera-Quintana, Yanela Rodríguez, Yaima Filiberto, Yoan Martínez, Alfredo Simón Cuevas, Eduardo Sánchez-Ansola, Ana Camila Pérez-Pérez, Alejandro Rosete Suárez
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