La transformación del talento humano en el marco de la Industria 4.0

Igor Lopes Martínez; Armando  Cuesta Santos; Gaby Neumann; Marcus Günzel; Sonia Patricia Marrero Durán; Lilian Noya Domínguez; Evert Martínez Pérez; Alegna Cruz Ruiz; Dayli Machado de Armas; Danhiz Diaz Pereira

Autores/as

Igor Lopes Martínez Universidad Tecnológica de la Habana "José Antonio Echeverría"
Armando Cuesta Santos Universidad Tecnológica de la Habana "José Antonio Echeverría"
Gaby Neumann Technische Hochschule Wildau
Marcus Günzel Technische Hochschule Wildau
Sonia Patricia Marrero Durán Universidad Tecnológica de la Habana "José Antonio Echeverría"
Lilian Noya Domínguez Universidad Tecnológica de la Habana "José Antonio Echeverría"
Evert Martínez Pérez Universidad Tecnológica de la Habana "José Antonio Echeverría"
Alegna Cruz Ruiz Universidad de La Habana
Dayli Machado de Armas Universidad Tecnológica de la Habana "José Antonio Echeverría"
Danhiz Diaz Pereira Universidad Tecnológica de la Habana "José Antonio Echeverría"

Palabras clave:

Aprendizaje por experiencia, capital humano, competencias, Industria 4.0

Resumen

El capital humano en el marco de la Industria 4.0 debe sufrir una transformación necesaria, adquiriendo competencias de alta cognición que garanticen la asimilación de las tecnologías habilitadoras en la Industria 4.0 para la mejora sustancial de los procesos en cualquier Industria. El objetivo de este trabajo es reseñar parte de las tecnologías habilitadoras en la Industria 4.0, junto a otros elementos, y su implementación posible en la práctica del aprendizaje experiencial, en ruta para el desarrollo del concepto de una Educación 4.0 en la Ingeniería Industrial. Se identifican, además, elementos que influyen en la inserción de las mismas en un entorno de aprendizaje en un laboratorio, que garantice el componente vivencial en la enseñanza. Se documenta un caso de intervención con estudiantes de Ingeniería Industrial de la CUJAE, donde a partir de la experiencia vivencial de un grupo de estudiantes con las tecnologías mencionadas, se identifica una asimilación más rápida y consolidada de estas competencias cuando se compara con estudiantes que están sometidos a una educación tradicional.

Citas

Ardolino, M., Bacchetti, A., Perona, M., Zanardini, M., & Zheng, T. (2019). The impacts of Industry 4.0: a descriptive survey in the Italian manufacturing sector. Journal of Manufacturing Technology Management, 31(5), 1085-1115. doi: 10.1108/JMTM-08-2018-0269

Benešová, A., & Tupa, J. (2017). Requirements for Education and Qualification of People in Industry 4.0. Procedia Manufacturing, 11, 2195-2202. doi: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.07.366

Boyatzis, R. E. (1982). The competent manager : a model for effective performance. Management Education and Development, 14(2), 144-152. doi: https://doi.org/10.1177/135050768301400208

Chakraborty, B., & Das, S. (2021). Introducing a New Supply Chain Management Concept by Hybridizing TOPSIS, IoT and Cloud Computing. Journal of The Institution of Engineers (India): Series C, 102(1), 109-119. doi: 10.1007/s40032-020-00619-x

Daniel Goleman, R. B. y. A. M. (2002). El líder resonante crea más (El poder de la inteligencia emcional). Plaza & Janés. Barcelona.

David C. McClelland. (1973). Testing for competence rather than for "intelligence." American Psychologist, 28(1), 1-14. doi: https://doi.org/10.1037/h0034092

Díaz Canel Bermúdez, M., & García Cuevas, J. L. (2020). Educación superior, innovación y gestión de gobierno para el desarrollo 2012-2020. Ingeniería Industrial, 41(3).

Ellahi, R. M., Ali Khan, M. U., & Shah, A. (2019). Redesigning Curriculum in line with Industry 4.0. Procedia Computer Science, 151, 699-708. doi: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.04.093

Forcina, A., & Falcone, D. (2021). The role of Industry 4.0 enabling technologies for safety management: A systematic literature review. Procedia Computer Science, 180, 436-445. doi: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.01.260

Forum, W. E. (2020). Future of Jobs Report 2020, Genova.

Forum., W. E. (2016). The Future of Jobs Employment, Skills and Workforce Strategy for the Fourth Industrial Revolution. Geneva, Switzerland. Recuperado de http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs.pdf.

Forum., W. E. (2018). The Future of Jobs Report. Geneva, Switzerland. Recuperado de http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2018.pdf.

Ghobakhloo, M., & Fathi, M. (2019). Corporate survival in Industry 4.0 era: the enabling role of lean-digitized manufacturing. Journal of Manufacturing Technology Management, 31(1), 1-30. doi: 10.1108/JMTM-11-2018-0417

Guzmán, D. S. (2019). Industria y educación 4.0 en México: un estudio exploratorio. Revista Innovación Educativa, 19(81), 39-63.

Intezari, A., & Gressel, S. (2017). Information and reformation in KM systems: big data and strategic decision-making. Journal of Knowledge Management, 21(1), 71-91. doi: 10.1108/JKM-07-2015-0293

Ivanov, D. (2019). Disruption tails and revival policies: A simulation analysis of supply chain design and production-ordering systems in the recovery and post-disruption periods. Computers & Industrial Engineering, 127, 558-570. doi: https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.10.043

Ivanov, D. (2020). Predicting the impacts of epidemic outbreaks on global supply chains: A simulation-based analysis on the coronavirus outbreak (COVID-19/SARS-CoV-2) case. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 136, 101922. doi: 10.1016/j.tre.2020.101922

James Manyika, S. L., Michael Chui, Jacques Bughin, Jonathan Woetzel, Parul Batra, Ryan Ko, and Saurabh Sanghvi. (2017). Jobs lost, jobs gained: What the future of work will mean for jobs, skills, and wages. McKinsey Global Institute.

Jover, J. N. (1999). La ciencia y la tecnología como procesos sociales. Lo que la educación científica no debería olvidar. La Habana: Editorial Félix Varela, 27-48.

Jover, J. N. (2013). Responsabilidad social universitaria y desarrollo sustentable. UCE Ciencia. Revista de postgrado, 1(1).

Logesswari, S., Jayanthi, S., KalaiSelvi, D., Muthusundari, S., & Aswin, V. (2020). A study on cloud computing challenges and its mitigations. Materials Today: Proceedings. doi: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.10.655

Louw, L., & Deacon, Q. (2020). Teaching Industrie 4.0 technologies in a learning factory through problem-based learning: case study of a semi-automated robotic cell design. Procedia Manufacturing, 45, 265-270. doi: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.04.105

Martí, J. (1973). Obras Completas de José Martí (Vol. 19). Cuba: Educación Popular : Ciencias Sociales

Martínez-Plumed, F., Gómez, E., & Hernández-Orallo, J. (2021). Futures of artificial intelligence through technology readiness levels. Telematics and Informatics, 58, 101525. doi: https://doi.org/10.1016/j.tele.2020.101525

Mertens, L. (1996). Competencia laboral: sistemas, surgimiento y modelos. Montevideo.

Mohanta, B. K., Jena, D., Satapathy, U., & Patnaik, S. (2020). Survey on IoT security: Challenges and solution using machine learning, artificial intelligence and blockchain technology. Internet of Things, 11, 100227. doi: https://doi.org/10.1016/j.iot.2020.100227

Moshref-Javadi, M., & Winkenbach, M. (2021). Applications and Research Avenues for Drone-Based Models in Logistics: A Classification and Review. Expert Systems with Applications, 114854. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.114854

Mourtzis, D., Vlachou, E., Dimitrakopoulos, G., & Zogopoulos, V. (2018). Cyber- Physical Systems and Education 4.0 –The Teaching Factory 4.0 Concept. Procedia Manufacturing, 23, 129-134. doi: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.04.005

Mundial., B. (2019). Informe sobre el desarrollo mundial 2019: La naturaleza cambiante del trabajo . Informe sobre el desarrollo mundial. Washington, DC: Banco Mundial. Recuperado de https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/30435. doi: 10.1596/978-1-4648-1328-3

Neumann, G. (2008). Simulation education in logistics: case studies in a virtual learning environment. Paper presented at the Proceedings of the 22nd European Conference on Modeling and Simulation. eds. LS Louca. Recuperado de http://www.scs-europe.net/conf/ecms2008/ecms2008%20CD/ecms2008%20pdf/lt-ECMS2008_0116.pdf

Noruzy, A., Dalfard, V. M., Azhdari, B., Nazari-Shirkouhi, S., & Rezazadeh, A. (2013). Relations between transformational leadership, organizational learning, knowledge management, organizational innovation, and organizational performance: an empirical investigation of manufacturing firms. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 64(5), 1073-1085. doi: 10.1007/s00170-012-4038-y

Porto, C. E. (2019). La Industria 4.0: ¿Una nueva industria? Cubahora, primera revista digital de Cuba. Recuperado de https://www.cubahora.cu/ciencia-y-tecnologia/la-industria-4-0-una-nueva-industria

Quesada Morales, D., Cruz Ruíz, A., & Martínez Rodríguez, M. (2018). Validación y análisis de la confiabilidad del cuestionario" Dimensiones de las organizaciones que aprenden" para el entorno cubano. Revista Estudios del Desarrollo Social: Cuba y América Latina, 6(1), 200-218.

Roig, C. (2017). Industria 4.0: la cuarta (re) evolución industrial. Revistas Harvard Deusto, 266, 64-70.

Sandberg, E., & Åman, P. (2010). Logistics learning mechanisms and capabilities: towards an understanding of sustainable competitive advantage. Logistics Research, 2(2), 97-108. doi: 10.1007/s12159-010-0029-2

Santos, A. C., & Martínez, I. L. (2020). Hacia las competencias profesionales 4.0 en la empresa cubana. Revista Cubana de Ingeniería, 11(1), 66-76.

Savolainen, J., & Collan, M. (2020). How Additive Manufacturing Technology Changes Business Models? – Review of Literature. Additive Manufacturing, 32, 101070. doi: https://doi.org/10.1016/j.addma.2020.101070

Senge Peter M, C. R., Richard B Ross, Bryan J Smith, Art Kleiner. (1995). La quinta disciplina en la práctica : cómo construir una organización inteligente. España: Ediciones Granica, 1995.

Shahin, M., Chen, F. F., Bouzary, H., & Krishnaiyer, K. (2020). Integration of Lean practices and Industry 4.0 technologies: smart manufacturing for next-generation enterprises. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 107(5), 2927-2936. doi: 10.1007/s00170-020-05124-0

Sievers, T. S., Schmitt, B., Rückert, P., Petersen, M., & Tracht, K. (2020). Concept of a Mixed-Reality Learning Environment for Collaborative Robotics. Procedia Manufacturing, 45, 19-24. doi: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.04.034

Stevenson, M., Cole, R., & Aitken, J. (2019). Blockchain technology: implications for operations and supply chain management. Supply Chain Management: An International Journal, 24(4), 469-483. doi: 10.1108/SCM-09-2018-0309

Ustundag, A., & Cevikcan, E. (2017). Industry 4.0: managing the digital transformation: Springer. doi: 10.1007/978-3-319-57870-5

Venkatesh, V. S. S., Deoghare, A. B., & Singh, S. N. (2021). A review on the role of 3D printing in the fight against COVID-19: safety and challenges. Rapid Prototyping Journal, 27(2), 407-420. doi: 10.1108/RPJ-08-2020-0198

Zubizarreta, J., Aguinaga, I., & Amundarain, A. (2019). A framework for augmented reality guidance in industry. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 102(9), 4095-4108. doi: 10.1007/s00170-019-03527-2