Sistema de Recomendación en una Solución Transaccional y Analítica para la Promoción de la Salud

Resumen

La Sanología, como saber nacido en la Universidad de La Habana, propone una nueva concepción de la salud de las personas y busca enriquecer el estilo de vida en función del bienestar. El desarrollo de las ciencias de la información y la madurez que ha alcanzado el enfoque constituyen las bases para la creación de nuevas soluciones computacionales. En el presente trabajo, se concibe y diseña una solución matemático-computacional basada en bases de datos NoQL para la aplicación de la estrategia sanológica. La solución se caracteriza por favorecer el acceso de los usuarios desde diferentes lugares a través de los teléfonos móviles,el diseño de una arquitectura distribuida y el uso de modelos de datos flexibles. A partir de la aplicación transaccional, se hace necesario el análisis automático de los datos sociales y médicos almacenados. Con este fin se propone un sistema de recomendación híbrido que combina técnicas basadas en conocimiento, contenido y filtrado colaborativo así como aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural con el fin de apoyar el proceso de toma de decisiones. La solución propuesta es capaz de ofrecer recomendaciones personalizadas teniendo en cuenta datos históricos de los usuarios, su comportamiento y la similitud con otros usuarios. La validez de la solución fue verificada a partir de la implementación de un prototipo funcional y un conjunto de experimentos.