Training strategy for talented students in computer science competitions in pre-university education at the Camagüey training center during the period 2016–2022

Authors

  • Antonio Bouza Pérez IPVCE Máximo Gómez Báez
  • Yoan Martinez-Lopez Universidad de Camagüey
  • Julio Madera Quintana Universidad de Camagüey

Keywords:

training, competition, pre-university, informatics

Abstract

In pre-university Computer Science knowledge competitions, the fundamental skill that contestants must develop is problem solving through competitive programming, an area that encompasses data structures, graphs, dynamic programming, and computational mathematics. However, the high-school Computer Science curriculum addresses programming languages only in a limited way and does not focus on algorithms or data structures, which hinders the preparation of students who decide to compete. The present work aims to enhance the quality of the teaching–learning process in the training sessions of the Computer Science competition. Building on the contributions of several authors, it advocates a more central role for the coach-teacher, not only as a coordinator of group work but also as a provider of knowledge, responsible for selecting and sequencing contents and problems according to their difficulty and for guiding the student through the solving process. The methodology articulates three factors—theoretical mastery, tools acquired through experience, and motivation—and structures each content unit in digital format (a theoretical lecture, examples, and problems graded by complexity), drawing on USACO-style classifications and online judges such as DMOJ and Codeforces, as well as internal tests. A systematic assessment scheme is also described (with the categories Regression, Stagnation, and Progress). The results, based on the performance of contestants from Camagüey in the National Computing Contest (2016–2022), are positive: multiple national medals, participation in the Ibero-American Informatics Olympiad, and participation in the IOI Japan 2018, which support the proposal.

References

Aguilera, D. M. G. (2023). Análisis y resolución de los problemas de la Final Mundial ICPC 2021 (Doctoral dissertation, Universidad de La Habana).

Cabezas, C. D. L. C. F., Ramis, L. G., & Ramírez, B. T. (2025). El talento y Coeficiente Intelectual. Varona.

Castillo, H. A. C., Maura, E. C., & Acevedo, A. C. (2024). El perfeccionamiento de la actividad profesional en la educación para y de alumnos talentosos. Revista Conrado, 20(101), 511-520.

Castillo, M. S. H. A. C., Maura, C. E. Z. C., & Arrieta, C. I. J. V. (2025). Diagnóstico de vínculos entre Dirección General de Educación Provincial y el Centro de entrenamiento para concurso de Villa Clara. CIENCIAS PEDAGÓGICAS, 18(2), 112-127.

Correa, R. M. B., Velázquez, L. L. V., & Capdevila, L. S. (2023). La preparación didáctica del docente en la integración del contenido para educandos talentos en concursos. CIENCIAS PEDAGÓGICAS, 16(1), 3-17.

Hernández González, F. J. (2008). Metodología para el Entrenamiento de los Estudiantes de Preuniversitario que Participan en Concurso de Informática (Doctoral dissertation, PhD thesis in Pedagogical Sciences. Villa Clara, Cuba).

León, Á. E. F., Díaz, A. O., & Pérez, E. M. (2017). Aplicación web para la preparación de estudiantes de concurso de programación de la Universidad de Granma. Roca: Revista Científico-Educaciones de la provincia de Granma, 13(3), 120-130.

Luque, L. C. (2023). Sistema en línea para la evaluación de los problemas de concurso de Informática. Revista Cubana de Transformación Digital, 4(2), 1.

Moreira, B. A. Z., Vélez, E. A. C., Castillo, L. M. M., & Hernández, R. G. (2024). Métodos experimentales para impulsar las prácticas preprofesionales -de los estudiantes del bachillerato técnico profesional. ConcienciaDigital, 7(3.2), 53-68.

Pino, S. L., & Aguilera, D. M. (2019). Sitio web educativo “Prepárate y programa”. Entrenamiento para el concurso de informática. Revista Magisterio, 14(26).

Quintana-Zaez, J. C., Vázquez-Villegas, P., & Valdes-Ramirez, D. (2025). Identifying Key Predictors of Students’ Competency Achievement Using Machine Learning Models: A Bioengineering Case Study. IEEE Access.

Ricardo, G. C., La, V. R., & Rodríguez, M. T. S. (2019). ESTADO DE LA ACTIVIDAD DE CONCURSOS DE INFORMÁTICA EN EL PREUNIVERSITARIO CUBANO. Revista Tecnología Educativa, 4(1).

Rodríguez, M. S. N. H. (2024). Centro de Entrenamiento Provincial: Un agrupamiento para la atención al talento. CIENCIAS PEDAGÓGICAS, 17(2), 378-386.

Sánchez-Granado, Y., Miranda-Quintana, H. A., & Perdigón-Rodríguez, Y. (2025). La preparación de docentes para la atención a educandos con alto rendimiento académico. Educación y sociedad, 23(Especial 2), 458-469.

Silvera, J. D., & Pérez, Z. R. (2023). Bosquejo histórico de la carrera de Ciencia de la Computación en la Universidad de Oriente. Maestro y Sociedad, 20(4), 1139-1146.

Robledo, D. M. L. (2022). Beneficios y retos de la participación estudiantes subgraduados en competencias interuniversitarias de programación. Ceiba, 114-124.

Trentini, J., Liu, V., Peng, Y., & Zong, Z. (2025, April). Advancing Large Language Models in Code Generation: Usaco Benchmark and Bug Mitigation Insights. In 2025 IEEE/ACM 33rd International Conference on Program Comprehension (ICPC) (pp. 01-12). IEEE.

Vazquez, L. L. (2010). Metodología para la preparación de los estudiantes cubanos de preuniversitario que concursan en Física (Doctoral dissertation, Tesis de Doctorado para la obtención del título de Doctor en Ciencias Pedagógicas).

Villanueva Betancourt, M., Casar Espino, L. A., & Vera Salazar, C. (2018). Estrategia de superación de profesores para la atención educativa a los estudiantes potencialmente talentosos en informática. Revista Cubana de Educación Superior, 37(3).

Published

2026-09-29

How to Cite

Bouza Pérez, A., Martinez-Lopez, Y., & Madera Quintana, J. (2026). Training strategy for talented students in computer science competitions in pre-university education at the Camagüey training center during the period 2016–2022. Revista Cubana de Transformación Digital, 7, e306:1-11. https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/306