Requerimientos para el diseño de una torre de control en la cadena de suministros de una empresa de paquetería internacional

Mildred Walwyn Fuentes; Tatiana Delgado Fernández; Mavis Liz Stuart Cárdenas

Autores/as

Mildred Walwyn Fuentes Empresa Correos de Cuba Habana Oeste
Tatiana Delgado Fernández Universidad Tecnológica de la Habana "José Antonio Echeverría"
Mavis Liz Stuart Cárdenas Universidad Tecnológica de la Habana "José Antonio Echeverría"

Palabras clave:

Cadena de suministros, sistema de información, torre de control, visibilidad

Resumen

El manejo de los envíos internacionales presenta demoras en la entrega a su destino final, particularmente en su gestión en la última milla. El intercambio de información entre entidades sigue siendo un proceso importante para las organizaciones actuales y su incidencia en el éxito de las cadenas de suministros se considera vital. Surge la necesidad de implementar herramientas que permitan integrar los sistemas de información, con los datos estadísticos y los procesos. Desde esta perspectiva, se analiza la utilidad de la visibilidad en tiempo real, como epicentro de las cadenas de suministro y se propone un marco conceptual para su aplicación. Se presenta también el estudio de algunos métodos y herramientas que permitirán la implementación del marco de integración virtualizada de datos, a través de una torre de control. Se ofrecen los principales requerimientos para el diseño de una torre de control para la cadena de suministros de una empresa distribuidora de envíos internacionales.

Citas

Akben, İ., & Özel, M. (2017). Tedarik Zinciri Görünürlüğü: Kontrol Kulesi Yaklaşımı Supply Chain Visibility: Control Tower Approach. Gaziantep University Journal of Social Sciences, 16(3): 612-627. doi:10.21547/jss.306811

Anggoro, B. K., Hubeis, M., & Sailah, I. (2018). Information system interoperability maturity model. Bulletin of Social Informatics Theory and Application, 2(1): 22-33. doi:10.31763/businta.v2i1.103

Apolinario, R., & Guevara, D. (2021). El efecto mediador de la capacidad ejecutiva para la innovación entre la gestión del conocimiento y el rendimiento de la cadena de suministros. Información tecnológica, 32(1): 151-168. doi:http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642021000100151

Arruda, D. (2018). Requirements engineering in the context of big data applications. ACM SIGSOFT Software Engineering Notes, 43(1): 1-6.

Barbosa Guzmán, L. M., Bonilla Pérez, L. M., Gacharná Díaz, J. J., Valdés Hernández, A. M., & Cárdenas Ramos, A. (2019). Método para la implementación de una torre de control de inventarios en Promed Quirúrgicos. Trabajo de grado en modalidad de aplicación, Pontificia Universidad Javeriana, Facultad de Ingeniería, Bogotá, Colombia. Recuperado en abril de 2022

Burns, T., Cosgrove, D., & Doyle, F. (2019). A Review of Interoperability Standards for Industry 4.0. 29th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing (FAIM2019), p. 646-653. Ireland: Elsevier B.V. Recuperado en mayo de 2022, de www.sciencedirect.com

Busse, C., Schleper, M. C., Weilenmann, J., & Wagner, S. M. (2017). Extending the supply chain visibility boundary: Utilizing stakeholders for identifying supply chain sustainability risks. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 47(1): 18-40. doi:10.1108/IJPDLM-02-2015-0043

Сергеев, В., Сергеев, И., & Хлобыстова, К. (2020). Проблема видимости цепи поставок и использование концепции Supply Chain Control Tower. Логистика, 3(160), 35.

Charłampowicz, J., & Mańkowski, C. (2017). Maritime Container Supply Chain Efficiency Indicators-Selected Issues For Research And Applications. Challenges And Modern Solution In Transportation.

Devang, V., Chintan, S., Gunjan, T., & Krupa, R. (2019). Applications of Artificial Intelligence in Marketing. Annals of “Dunarea de Jos” University of Galati, 25(1): 28-36.

DHL (2021). Recuperado el 24 de abril de 2022, de https://www.dhl.com/jp-en/home/press/press-archive/2021/dhl-supply-chain-launches-connected-control-tower.html

DHL-freight (12 de 11 de 2020). FRIGHT Connection-Solutions. Recuperado el 15 de septiembre de 2022, de Food logistics and COVID-19: DHL FoodLogistics' Control Tower has many advantages: https://dhl-freight-connections.com/en/solutions/the-impact-of-covid-19-on-food-logistics/

Dogan, O., Ayyar, B., & Cagil, G. (septiembre de 2019). Process-Oriented Evaluation of Customer Satisfaction: Process Mining Application in a Call Center., p. 172-181. doi:https://www.researchgate.net/publication/336210412

driv.in. (2022). Cadena de Suministro. Recuperado el 6 de mayo de 2022, ¿Qué es una torre de control?, de https://blog.driv.in/es/que-es-una-torre-de-control/

Erdogan, T. G., & Tarhan, A. (abril de 2018). Systematic Mapping of Process Mining Studies in Healthcare. IEEE Acsess 6, p. 24543-24567. Recuperado el 4 de marzo de 2022, de https://www.researchgate.net/project/Process-Mining-in-Healthcare-2

Gaspar, P. G., Ceryno, P. S., Ferrer, A. L., & Tavares Thomé, A. M. (2020). Phases and tools for supply chain risk management: a systematic literature review. Gestão & Produção, 27(3): e4227. doi:10.1590/0104-530X4227-20

Gerke, K., Claus, A., & Mendling, J. (2009). Process Mining of RFID-based Supply Chains. 2009 IEEE Conference on Commerce and Enterprise Computing, p. 285-292, IEEE.

Harsanto, B. (2022). Big Data Analytics in the Supply Chain In Indonesia. Advances in Science and Technology, 112, p. 163-168. doi:10.4028/p-6aawzh

Huang, L., Holtskog, H., & Wan, P. K. (marzo de 2020). Blockchain-enabled information sharing within a supply chain: A systematic literature review. IEEE access, 8, p. 49645-49656. doi:10.1109/ ACCESS.2020.2980142

Ji, S., Tian, Y., Zhang, Z., & Hailiang, L. (2013). Research on the FMCG Supply Chain Quality Control Tower System and Operation Mechanism. Advanced Materials Research, 694(697): 3610-3613. doi:10.4028/www.scientific.net/AMR.694-697.3610

Kumar, P. (25 de agosto de 2021). Supply Chain & Operations insights. Recuperado el 17 de mayo de 2022, de accenture: https://www.accenture.com/us-en/blogs/business-functions-blog/supply-chain-control-tower

Lezoche, M., Panetto, H., & Aubry, A. (2011). Conceptualisation Approach For Cooperative. 13th International Conference on Enterprise Information Systems, ICEIS 2011, Beijing, China. doi:10.5220/0003508401010110

Logistica Profesional (2022). Obtenido de DHL inaugura su nueva torre de control digitalizada que centraliza su logística de transporte nacional e internacional: https://www.logisticaprofesional.com/texto-diario/mostrar/3502391/dhl-inaugura-nueva-torre-control-digitalizada-centraliza-logistica-transporte-nacional-e-internacional

Lopes Martínez, I., Marrero Durán, S. P., Feria Martínez, M. A., Espina Martin, Y., & Lugo Almaguer, A. (2021). Impacto de la COVID-19 en las cadenas de suministro globales: caso comercio electrónico. Revista Cubana de Administración Pública y Empresarial, 5(1): 18-36. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/350801994

Messina, D., Soares, A. L., Barros, A. C., & Zimmermann, R. (2022). How visible is your supply chain? A model for supply chain visibility assessment. In Supply Chain Forum: An International Journal, p. 1-13. doi:10.1080/16258312.2022.2079955

Naik, S., & Kumar, P. (2021). The New Essential for Supply Chains: Intelligent Execution Control TowerPart I. Supply Chain Management reveiw. Recuperado el 26 de abril de 2022, de Accenture: https://www.accenture.com/us-en

Navarro Arango, O. A. (2021). Implementación de la torre de control para la administración de riesgos operativos en empresas de transporte terrestre de carga en Colombia. Tesis Doctoral, Universidad EAFIT. Medellín.

Nilsson, J., & Sandin, F. (2018). Semantic Interoperability in Industry 4.0: Survey of Recent Developments and Outlook. En IEEE. (Ed.), Nilsson, J., & Sandin, F. (2018, July). Semantic interoperability in industryIn 2018 IEEE 16th international conference on industrial informatics (INDIN), p. 127-132.

Nonzoque Herrera, A., Guzmán, L. C., & Rodríguez, J. I. (30 de enero de 2020). Gestión de información de la cadena de suministro. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, E(28): 1051-1064.

Ovalle Paulino, C. (enero de 2022). Predictive model based on Machine Learning for the Supply Chain and its influence on the logistics management of car sales company. ICCMB 2022: 2022 5th International Conference on Computers in Management and Business. doi:DOI: 10.1145/3512676.3512713

Panetto, H., & Cecil, J. (2013). Information systems for enterprise integration,. Enterprise Information Systems, 7(1): 1-6. doi:https://doi.org/10.1080/17517575.2012.684802

Patsavellas, J., Kaur, R., & Salonitis, K. (2021). Supply chain control towers: Technology push or market pull-An assessment tool. IET Collaborative Intelligent Manufacturing, 3(7): 290-302. doi:10.1049/cim2.12040

Pérez Ramírez, R. (2020). Políticas, Casos de estudio, Técnicas de simulación y programas de competencias en la educación de logística y cadena de suministro en México. doi:10.35429/H.2020.1.1.14

Ploos van Amstel, W., van Goor, A., & Ploos van Amstel, M. (2019). Supply chain control and assessment. European distribution and supply chain logistics. doi:DOI: 10.4324/9781003021841-21

Sadiq Jajja, M. S., Chatha, K. A., & Farooq, S. (s.f.). Impact of supply chain risk on agility performance: Mediating role of supply. International Journal of Production Economics, 205, p. 118-138. doi:https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.08.032

Somapa, S., Cools, M., & Dullaert, W. (2018). Characterizing supply chain visibility – a literature review. The International Journal of, 29(1): 308-339. doi:10.1108/IJLM-06-2016-0150

Stuart Cárdenas, M. L., Prieto del Río, D. R., Quial Sotolongo, J. A., Delgado Fernández, T., & Delgado Fernández, M. (junio de 2021). Mejora a la gestión de información. Revista cubana de transformación digital, 2(2): 24-40.

Stuart Cárdenas, M. L., Prieto del Río, D. R., Quial Sotolongo, J. A., Delgado Fernández, T., & Delgado Fernández, M. (2021). Mejora a la gestión de información en el proceso de servicio postal universal. Revista Cubana De Transformación Digital, 2(2), 24. Revista Cubana de Transformación Digital, p. 24-40.

Suárez Fernández, P., Villar Ledo, L., Infante Abreu, M. B., & Guillén García, J. (mayo de 2020). Aplicación de patrones visuales en el diagnóstico de sistemas de información. Revista Cubana de Ingeniería, XI(2).

Sudrajat, A., Sudirman, I., & Prasetyo, R. (2020). Digitalization of logistics processes and comparison with several Asian countries related to logistics information systems. Solid State Technology, 63(3): 2824-2836.

Verma, R., Koul, S., & Singh, G. (2020). Intelligent Decision-Making: Using Control Tower. 2020 IEEE International Conference on Computing, Power and Communication Technologies (GUCON), p. 550-554. doi:10.1109/GUCON48875.2020.9231108

Verma, R., Koul, S., & Singh, G. (2020). Intelligent Decision-Making: Using Control Tower at a Logistics Company. 2020 IEEE International Conference on Computing, Power and Communication Technologies (GUCON). doi:10.1109/GUCON48875.2020.9231108

Verwijmeren, M. (2022). MPO Solution Guide. Obtenido de Top 5 Trends for Supply Chain Control Towers in 2022: https://www.mpo.com/blog/supply-chain-control-tower-trends

Vlachos, I. (2021). Implementation of an intelligent supply chain control tower: a socio-technical systems case study. . Production Planning & Control, p. 1-17. doi:10.1080/09537287.2021.2015805

Ye, C., Zaraté, P., & Kamissoko, D. (2022). A DSS Based on a Control Tower for Supply Chain Risks Management. Decision Support Systems XII: Decision Support Addressing Modern Industry, Business, and Societal Needs, p. 124-136. doi:10.1007/978-3-031-06530