Plataformas IIoT con potencial aplicación en el contexto industrial cubano

Autores/as

Palabras clave:

Internet Industrial de las Cosas, Plataformas IIoT, Arquitectura, contexto industrial cubano

Resumen

Internet Industrial de las Cosas constituye una tecnología básica de la Industria 4.0. Es la red de una multitud de dispositivos industriales conectados por tecnologías de comunicaciones que da como resultado sistemas que pueden monitorear, recopilar, intercambiar, analizar y brindar nuevos conocimientos. Las Plataformas IIoT facilitan estas interconexiones y hacen posible la gestión integrada de datos complejos y la extracción del valor relevante que hay en ellos, para mejorar los indicadores de la producción industrial. Tales plataformas han evolucionado significativamente a nivel global y juegan un papel clave en la hibridación del mundo físico con el digital en la industria. Cuba está enfrentándose a la asimilación y adopción de las nuevas tecnologías habilitadoras de la transformación digital industrial, partiendo de una alta voluntad política y un ambiente regulador favorable que contrasta con una difícil situación económica. En este contexto se necesita fortalecer la soberanía tecnológica, con apuestas que sean fácilmente escalables, reutilizables y rentables, capaces de impulsar el ecosistema innovador, y que ofrezcan soluciones completas, brinden servicios integrales y cubran una amplia gama de escenarios de aplicaciones. Este artículo tiene como objetivo analizar los componentes arquitectónicos que regularmente conforman las Plataformas de Internet Industrial de las Cosas, definir los requerimientos para el contexto cubano y evaluar un conjunto de plataformas para seleccionar las que mejor satisfacen los requerimientos definidos. Como resultado de aplicar una metodología sistemática para este análisis, se evaluaron decenas de plataformas y se seleccionaron las dos que mejores posibilidades tienen para el entorno industrial cubano.

Biografía del autor/a

Tatiana Delgado Fernández, Universidad Tecnológica de la Habana "José Antonio Echeverría"

Tatiana Delgado Fernández es Ingeniera en Sistemas Automatizados de Dirección (1989) de la CUJAE. MSc. en Optimización y Toma de Decisiones (1997) y Doctora en Ciencias Técnicas (2005) actualmente se desempeña como Vicepresidenta de la Unión de Informáticos de Cuba y Profesora del Departamento Informática Empresarial de la Facultad Ingeniería Industrial en la Universidad Tecnológica de la Habana (CUJAE). Sus intereses científicos están orientados a la transformación digital, la Industria 4.0, la Inteligencia de Negocio, Big Data, Semántica y las Infraestructuras de Datos Espaciales.

Citas

Arnold, L., Jöhnk, J., Vogt, F., & Urbach, N. (2022). IIoT platforms’ architectural features-a taxonomy and five prevalent archetypes. Electronic Markets, 1-18.https://link.springer.com/article/10.1007/s12525-021-00520-0

Bai, L., Hu, M., Liu, M., & Wang, J. (2019). BPIIoT: A light-weighted blockchain-based platform for industrial IoT. IEEE Access, 58381-58393.https://ieeexplore.ieee.org/document/8704309.

Berbes Villalón , D. M., Sánchez Jiménez , L. ., Díaz Aguirre, M. E., & Delgado Fernández, T. (2022). API para el desarrollo de aplicaciones IoT personalizadas usando FIWARE. Revista Cubana De Transformación Digital, 3(1), e132. Recuperado de https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/132.

Bosch.IO. (15 de July de 2022). Bosch IoT suite. Obtenido de https://www.bosch-iot-suite.com

Boyes, H., Hallaq, B., Cunningham, J., & Watson, T. (2018). The industrial internet of things (IIoT): An analysis framework. Computers in industry, 1-12

Bröring, A., Schmid, S., Schindhelm, C. K., Khelil, A., Käbisch, S., K. D., Teniente, E. (2017). Enabling IoT ecosystems through platform interoperability. IEEE software, 34(1), 54-61.

Christou, I. T., Kefalakis, N., Soldatos, J. K., & Despotopoulou, A. M. (2022). End-to-end industrial IoT platform for Quality 4.0 applications. Computers in Industry, 103591.

Gartner Peer Insights (2022). Industrial IoT Platforms Reviews and Ratings. What are Industrial IoT Platforms?https://www.gartner.com/reviews/market/industrial-iot-platforms. Accedido 28 de junio 2022.

Grupo Nacional para la Implementación de la Agenda 2030 (2021). Informe nacional voluntario de Cuba 2021 de la Agenda 2030. Facultad de Economía, Universidad de La Habana.

Hazra, A., Adhikari, M., Amgoth, T., & Srirama, S. N. (2021). A comprehensive survey on interoperability for IIoT: taxonomy, standards, and future directions. ACM Computing Surveys (CSUR), 55(1), 1-35.

Hernández-González, S., Morejón-Gross, L. L., Díaz Arrazola, R., Ávila-Árias, D., & Junco-Torres, M. (2021). Una alianza estratégica en favor de los resultados innovativos. Experiencia del trabajo de la Universidad “UNA ALIANZA ESTRATÉGICA. RENDIJA. Revista Cubana de la Propiedad Intelectual , 4-16.

KaaIoT Technologies (July de 2022). Kaa IoT Platform Features for Enterprise IoT Projects. Obtenido de https://www.kaaiot.com/products /overview

Moura, R., Ceotto, L., Gonzalez, A., & Toledo, R. (2018). Industrial Internet of Things (IIoT) platforms-an evaluation model. 2018 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI) (págs. 1002-1009). IEEE.

PAC (2021). Open Digital Platforms for Open Source-based Industrial IoT. (P. GmbH, Ed.) Obtenido de Eurotech https://www.eurotech.com/en/page/iot-platforms-based-on-open-source.

Pérez, A. L., Anías, C., & Delgado, T. (2021). Procedimiento para la implementación de la computación en la niebla en ciudades inteligentes. Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones, 42(1), 45-57. Recuperado en 19 de junio de 2022. Obtenido de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-59282021000100045&lng=es&tlng=es.

Schermuly, L., Schreieck, M., & Wiesche, M. K. (2019). Developing an industrial IoT platform-Trade-off between horizontal and vertical approaches. 14th International Conference on Wirtschaftsinformatik, (págs. 32-46). Siegen, Germany.

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Publicado

2022-09-05

Cómo citar

Delgado Fernández, T. (2022). Plataformas IIoT con potencial aplicación en el contexto industrial cubano. Revista Cubana De Transformación Digital, 3(2), e175. Recuperado a partir de https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/175

Número

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