Estrategia de entrenamiento de alumnos talentos en concursos de inform=E1tica en la ense=F1anza preuniversitaria del centro de entrenamie= nto de Camag=FCey durante el per=EDodo 2016 =96 2022<= o:p>

Antonio Bouza P=E9rez

tonito.bouza@gmail.com <= /span>

IPVCE =93M=C1XIMO G=D3= MEZ B=C1EZ=94

Yoan Ma= rt=EDnez L=F3pez

ymlopez2022@gmail.com =95 http= s://orcid.org/0000-0002-1950-567x

EATCO-UCO, PLENITAS, ESPA=D1A

Julio M= adera Quintana

julio.mader@reduc.edu.cu =95 http= s://orcid.org/0000-0001-5551-690X

UNIVERSIDAD DE CAMAG= =DCEY

Recibido: 2026-04-16 =95 Aceptado: 2026-06-23<= o:p>

RESUMEN

En las competiciones de conocimientos de Inform=E1tica en el nivel preuniversitario, la habilidad fundamental que debe desarrollar el concursante es la resoluci=F3n de problemas mediante la programaci=F3n competitiva, =E1rea que abarca estructuras de datos, grafos, programaci= =F3n din=E1mica y matem=E1tica computacional. Sin embargo, el curr=EDculo de I= nform=E1tica del bachillerato aborda los lenguajes de programaci=F3n de forma limitada= y no se enfoca en algoritmos ni estructuras de datos, lo que dificulta la preparaci=F3n de los estudiantes que deciden concursar. El presente traba= jo tiene como objetivo elevar la calidad del proceso de ense=F1anza-aprendiz= aje en las sesiones de entrenamiento del concurso de Inform=E1tica. Partiendo de= los aportes de varios autores, se defiende un papel m=E1s protag=F3nico del profesor-entrenador, no solo como coordinador del trabajo grupal, sino co= mo aportador de conocimientos, responsable de seleccionar y ordenar los contenidos y los problemas seg=FAn su dificultad, y de acompa=F1ar al est= udiante en la resoluci=F3n. La metodolog=EDa articula tres factores =97dominio te= =F3rico, herramientas adquiridas por experiencia y motivaci=F3n=97 y estructura ca= da contenido en formato digital (conferencia te=F3rica, ejemplos y problemas graduados por complejidad), apoy=E1ndose en clasificaciones tipo USACO y = en jueces en l=EDnea como DMOJ, Codeforces y pru= ebas internas. Se describe adem=E1s un sistema de evaluaci=F3n sistem=E1tica (= categor=EDas Retroceso, Estancado y Avance). Los resultados, basados en la actuaci=F3n= de los concursantes de Camag=FCey en el Concurso Nacional de Computaci=F3n (= 2016=962022), muestran resultados positivos: m=FAltiples medallas nacionales, participa= ci=F3n en la Olimpiada Iberoamericana de Inform=E1tica y en la IOI Jap=F3n 2018,= lo que respalda la propuesta.

Palabras clave: entrenamiento; concurso; preuniversitario; inform=E1tica.

ABSTRACT

In pre-university Computer Science knowledge competitions, the fundamental s= kill that contestants must develop is problem solving through competitive programming, an area that encompasses data structures, graphs, dynamic programming, and computational mathematics. However, the high-school Comp= uter Science curriculum addresses programming languages only in a limited way = and does not focus on algorithms or data structures, which hinders the preparation of students who decide to compete. The present work aims to enhance the quality of the teaching=96learning process in the training se= ssions of the Computer Science competition. Building on the contributions of sev= eral authors, it advocates a more central role for the coach-teacher, not only= as a coordinator of group work but also as a provider of knowledge, responsi= ble for selecting and sequencing contents and problems according to their difficulty and for guiding the student through the solving process. The methodology articulates three factors=97theoretical mastery, tools acquir= ed through experience, and motivation=97and structures each content unit in digital format (a theoretical lecture, examples, and problems graded by complexity), drawing on USACO-style classifications and online judges suc= h as DMOJ and Codeforces, as well as internal test= s. A systematic assessment scheme is also described (with the categories Regression, Stagnation, and Progress). The results, based on the performa= nce of contestants from Camag=FCey in the National Computing Contest (2016=96= 2022), are positive: multiple national medals, participation in the Ibero-Americ= an Informatics Olympiad, and participation in the IOI Japan 2018, which supp= ort the proposal.

Keywords: training; contest; pre-university; computer science.=

INTRODUCCI=D3N

En = las competiciones de los concursos de conocimientos en las asignaturas de Cienc= ias B=E1sicas en preuniversitario, los estudiantes se enfrentan a problemas, a = los cuales tienen que dar soluci=F3n, empleando la teor=EDa y t=E9cnicas existe= ntes en la asignatura que se est=E1 concursando (Castillo, 2024; Castillo, 2025; Cabez= as, 2025). Existe consenso en la mayor=EDa de los investigadores que se dedican= a la actividad del entrenamiento de concurso de conocimientos (Hern=E1ndez, 2008= ; Vazquez , 2010, Correa, 2023; Moreira, 2024; Rodr=EDguez, 2024; Villanueva, 2018; S=E1nchez-Granado 2025), que la habilidad fundamental a desarrollar en los concursantes es la habilidad de solucionar problemas.

La = rama de la computaci=F3n, sobre la que se centra el =E1rea del concurso en Infor= m=E1tica se llama, programaci=F3n competitiva (Pino, 2019; Ricardo, 2019). Esta abar= ca diferentes tem=E1ticas de la programaci=F3n, como las estructuras de datos,= grafos, programaci=F3n din=E1mica, matem=E1tica computacional, entre otras. Todas t= ienen por centro, la soluci=F3n de problemas por medio de algoritmos (Luque, 2023). E= n el programa curricular de la asignatura Inform=E1tica en preuniversitario, solo contempla la ense=F1anza de los lenguajes de programaci=F3n de forma limita= da y en el =FAltimo a=F1o de bachillerato (Silvera, 2023). Adem=E1s, los contenidos impartidos no est=E1n enfocados al estudio de las estructuras de datos y los algoritmos (Aguilera, 2023; Robledo, 2022). Hecho que limita la preparaci= =F3n de los estudiantes que deciden participar en los concursos de Inform=E1tica (Quintana-Zaez, 2025). Por lo que se plantea co= mo objetivo principal, elevar la calidad del proceso de ense=F1anza-aprendizaj= e que transcurre en las sesiones de entrenamiento del concurso de Inform=E1tica.<= o:p>

METODOLOG=CDA

La habilidad en la que se centra este trabajo, y con la cual se mide= el desempe=F1o del concursante de Inform=E1tica, es su capacidad para solucion= ar problemas. Para evaluar el cumplimiento del objetivo propuesto se emplean t= res par=E1metros: el aumento de la capacidad de resoluci=F3n de problemas en los concursantes de Inform=E1tica, de car=E1cter cuantitativo; el logro de que = el concursante resuelva problemas de dificultad alta, de car=E1cter cualitativ= o; y el incremento del n=FAmero de medallas obtenidas en concursos nacionales e internacionales. La primera pregunta que se plantea es qu=E9 necesita un concursante de Inform=E1tica para resolver con =E9xito un problema. Al resp= ecto, se identifican tres requisitos: tener dominio de la base te=F3rica que sustent= a la soluci=F3n del problema; contar con las herramientas adecuadas los denomina= dos "trucos" que se adquieren al resolver problemas similares, es dec= ir, mediante la experiencia; y poner empe=F1o en la tarea, esto es, estar motiv= ado.

En el trabajo de Hern=E1ndez (2008) se resalta el trabajo grupal que= se establece en el grupo de los concursantes de Inform=E1tica, como v=EDa fund= amental de aprendizaje de los estudiantes. La din=E1mica que se establece dentro del grupo de entrenamiento de inform=E1tica, como m=E9todo para posibilitar el desarrollo cognitivo de los concursantes de inform=E1tica (aumentar sus habilidades en la resoluci=F3n de problemas), es su principal aporte te=F3r= ico. Adem=E1s, se persigue el objetivo en las sesiones de entrenamiento, que los concursantes sean capaces de aprender a intercambiar ideas con sus compa=F1= eros y a buscar colectivamente nuevas iniciativas.=A0 El acompa=F1amiento del profesor entrenador, a la hora del enfrentam= iento del estudiante a la resoluci=F3n de un problema de materia reci=E9n aprendi= da, el adecuado orden en que se imparten los contenidos, y la adecuada selecci=F3n= y orden en que se le proponen los problemas a resolver al concursante en la apropiaci=F3n por parte del concursante de las habilidades y conocimientos requeridos en la programaci=F3n competitiva. Tambi=E9n se reconoce y as=ED = lo plantea en su investigaci=F3n:

=93El profesor que trabaje en este campo debe experimentar los mismos procesos que necesita enriquecer en los alumnos=94. Si se pretende influenc= iar el desarrollo del pensamiento creativo y cr=EDtico, es necesario que los propi= os docentes experimenten estos procesos. De ah=ED que estos profesores deben p= oseer los conocimientos fundamentales para el concurso adem=E1s deben tener un pensamiento creativo y cr=EDtico, esto le permitir=E1 involucrarse con m=E1s conciencia en el prop=F3sito de estimular el talento en sus escolares. Debe= estar dispuesto a aprender en la misma medida que ense=F1a.=A0 El entrenador debe tener dominio de l= a base te=F3rica que sustenta el programa de concurso de su asignatura. El entrena= dor de una manera sist=E9mica debe estar en constante resoluci=F3n de problemas si= milares a los que el concursante se enfrenta en las competiciones. Esto =FAltimo le permite al entrenador tener una mayor comprensi=F3n de las habilidades nece= sarias para resolver problemas, y contribuye a un mejor proceso de traspaso de dic= has habilidades a los concursantes. Desde el punto de vista del autor, entre los factores que influyen en el incremento del desempe=F1o de los concursantes = se encuentran la capacidad del entrenador para transmitir los contenidos y las habilidades al concursante de una manera clara y objetiva, y la capacidad cognitiva (inteligencia) y la motivaci=F3n del propio concursante.

En lo relativo al trabajo sobre la capacidad cognitiva del concursan= te, cabe se=F1alar que el cerebro humano aprende mediante patrones. Por ello, el entrenador debe dotar al concursante de las regularidades y patrones que se establecen en la resoluci=F3n de determinados problemas, con el fin de aume= ntar su capacidad para resolver problemas similares. En primer lugar, debe identificar el tipo de problema que se presenta; a continuaci=F3n, debe transmitir al estudiante el "algoritmo" que resuelve dicho tipo de problema, entendido como un conjunto de pasos u operaciones que se establec= en en un orden determinado para dar soluci=F3n a un problema dado.<= /span>

Sin embargo, no basta con el esfuerzo del profesor, sino que es necesario lograr que el estudiante sea sistem=E1tico en el estudio individu= al. En este sentido, Hern=E1ndez (2008) hace la siguiente acotaci=F3n en su invest= igaci=F3n: es importante destacar que el trabajo independiente de cada alumno fuera de estas sesiones el entrenamiento en la escuela es el que determina el result= ado final, por lo que debe dedicarle al menos dos horas diarias fuera de ese horario para alcanzar altos resultados. Es el estudiante quien identifica objetivos, se compromete, descubre y desea conocer m=E1s, de modo que el pr= oceso se retroalimenta. Todo lo anterior se resume en la actitud del concursante = de poner empe=F1o en la tarea y mantenerse motivado, pues la motivaci=F3n es l= o que induce a una persona a llevar a la pr=E1ctica una acci=F3n y, en el marco d= e la educaci=F3n, estimula la voluntad de aprender.

La motivaci=F3n condiciona la forma de pensar del alumno y, con ello= , la asimilaci=F3n de lo que el profesor desea transmitirle. Los factores que la determinan en el aula se dan a trav=E9s de la interacci=F3n entre el docent= e y el alumno, por lo que, al ense=F1ar, hay que demostrar al estudiante la utilid= ad de lo que aprende. Hern=E1ndez (2008) asocia la capacidad de motivaci=F3n del concursante a la experiencia que vive el estudiante en el proceso de asimilaci=F3n de los conocimientos y al nivel de significaci=F3n que esa vi= vencia tiene para =E9l: la habilidad para resolver los ejercicios de concurso no p= uede formarse a partir de la repetici=F3n de acciones ya elaboradas previamente = sin atender a c=F3mo se han asimilado ni al nivel de significaci=F3n que estas = tienen para los alumnos seg=FAn sus experiencias. Por esa raz=F3n, algunos entrena= dores proponen los problemas a los concursantes clasificados por complejidad. En = la experiencia del autor, los problemas a resolver en una sesi=F3n de entrenam= iento del concurso de Inform=E1tica se clasifican de una a cinco estrellas, en fu= nci=F3n de su grado de dificultad. Tambi=E9n se adopta la clasificaci=F3n de proble= mas del sitio de preparaci=F3n de concursantes de Inform=E1tica de Estados Unidos, = conocido como USACO[1] (Trentin, 2025), donde los probl= emas se ordenan en las categor=EDas Bronce, Plata, Oro y Platino seg=FAn su grad= o de complejidad.

Asimismo, influye en la motivaci=F3n del estudiante el hecho de apre= ciar su desempe=F1o en una competici=F3n, en la que se mide con el resto de los concursantes de su asignatura. En la experiencia del autor se desarrollan pruebas "a lo interno", donde el concursante se mide con los dem= =E1s concursantes de la instituci=F3n. Tambi=E9n se aprovecha el uso del juez en= l=EDnea DMOJ[2] de la Universidad Central de Las Villas, que ofrece la posibilidad de desarrollar competiciones de Inform=E1= tica a nivel nacional y permite al estudiante medirse con los restantes concursant= es del pa=EDs en su grado, lo que influye positivamente en su preparaci=F3n de= cara al concurso nacional.

A partir del pasado curso se realiz=F3 un uso m=E1s intensivo de Codeforces[3], la principal red social dedica= da a los concursos de programaci=F3n competitiva, en la que los principales expo= nentes de esta disciplina en el mundo comparten c=F3digos, saberes e informaci=F3n= de gran utilidad para los interesados en la programaci=F3n. En Codeforces se organizan tambi=E9n pruebas abiertas a todos los usuarios, en las que el concursante de Inform=E1tica del IPVCE puede medirse con otros practicantes= de la programaci=F3n competitiva a nivel mundial. Adem=E1s, a partir del desempe= =F1o mostrado en estas pruebas se establece un ranking global en el que, seg=FAn= los puntos que acumule el concursante, se determina su nivel de clasificaci=F3n= o maestr=EDa, de forma similar a la clasificaci=F3n de los ajedrecistas en fu= nci=F3n de su ELO.

Por otro lado, la desmotivaci=F3n generada por la incapacidad del concursante para resolver los problemas que se le presentan puede tratarse. Para ello, el entrenador lo dota de las herramientas necesarias para resolv= er el problema en cuesti=F3n y le ayuda a comprender tanto los hechos que apor= taron una mayor comprensi=F3n de este como los elementos clave de la soluci=F3n, = lo que exige que el propio entrenador adquiera previamente m=E1s conocimientos y habilidades para transfer=EDrselos despu=E9s al estudiante. Otra fuente de desmotivaci=F3n reside en la falta de un reconocimiento apropiado ante los resultados alcanzados por el estudiante, raz=F3n por la cual su esfuerzo y dedicaci=F3n deben premiarse.

Los estudios precedentes relacionados con la preparaci=F3n del concu= rsante priorizan los aspectos cognitivo-instrumentales del proceso en funci=F3n de= la resoluci=F3n de problemas; es decir, conciben dicha preparaci=F3n con un ca= r=E1cter predominantemente instructivo y de forma grupal. Estos estudios, adem=E1s, = no abordan la relaci=F3n entre la preparaci=F3n del concursante y su orientaci= =F3n profesional. En conjunto, presentan las siguientes limitaciones: un escaso aprovechamiento de temas y actividades de inter=E9s a trav=E9s del trabajo independiente como v=EDa de aprendizaje; un conocimiento insuficiente para = el planteamiento de actividades investigativas que promuevan la inteligencia y= la creatividad de los estudiantes; y una capacidad limitada para fomentar la b=FAsqueda del conocimiento, lo que reduce el protagonismo de los estudiant= es en la indagaci=F3n reflexiva de la informaci=F3n que no poseen. Asimismo, entr= e los estudiantes el trabajo cooperativo dentro del grupo de preparaci=F3n es muy limitado, lo que provoca que no todos puedan acceder a la informaci=F3n existente. Lo principal es la resoluci=F3n de ejercicios y no largas sesion= es de clases sobre algoritmos, pues se prepara a un estudiante que va a ser un competidor que debe tener una capacidad de reacci=F3n para la puesta a punt= o de problemas en poco tiempo. Referido al proceso de ense=F1anza-aprendizaje de= los concursantes que transcurre durante las sesiones de entrenamiento, Las sesi= ones de entrenamiento adoptan diferentes formas de acuerdo con los objetivos que= se persigan en ellas. Seg=FAn los objetivos definidos por el profesor-entrenad= or, estas pueden orientarse a la presentaci=F3n de un nuevo contenido, a la dis= cusi=F3n de algoritmos, al trabajo independiente en la m=E1quina con ejercicios prop= uestos o a la realizaci=F3n de ex=E1menes. Adem=E1s, se procurar=E1 tener todo el = contenido que se transmitir=E1 al estudiante redactado en forma digital, estructurand= o cada contenido a impartir en tres partes: conferencia te=F3rica, ejemplos y prob= lemas. La conferencia te=F3rica, redactada en Word, expone el tipo de problema a resolver, detalla y explica el algoritmo que lo resuelve y ofrece el c=F3di= go fuente de su implementaci=F3n. Los ejemplos est=E1n constituidos por los c= =F3digos fuente de las implementaciones de los algoritmos tratados en la conferencia te=F3rica, por los de las variaciones derivadas del algoritmo principal y p= or los de soluciones de problemas est=E1ndar donde dicho algoritmo se aplica. Los problemas, por su parte, son los que se proponen al concursante para que los resuelva aplicando el algoritmo visto en la conferencia; se presentan orden= ados seg=FAn su complejidad, del m=E1s f=E1cil al m=E1s complejo, y cada uno inc= luye la descripci=F3n del problema, los juegos de datos que permiten evaluar si la soluci=F3n implementada es correcta y, por =FAltimo, el c=F3digo fuente de = la soluci=F3n oficial. Este =FAltimo recurso se ofrece con la intenci=F3n de q= ue solo se emplee cuando el estudiante ha agotado, infructuosamente, todas las v=EDas = que ha pensado para resolver el problema. Adicionalmente, se ofrece tambi=E9n una recopilaci=F3n de recursos digitales que constituyen la bibliograf=EDa, con= la cual el profesor entrenador elabor=F3 la conferencia te=F3rica.

El trabajo en una sesi=F3n de entrenamiento donde se presenta un con= tenido nuevo se divide en dos partes: en la primera, el entrenador lleva de la man= o a los estudiantes explicando la conferencia te=F3rica y viendo los ejemplos q= ue tributan al contenido impartido. En la segunda, cada estudiante, es puesto a trabajar independientemente en una computadora, tratando de resolver los problemas propuestos. El profesor-entrenador muestra al principio los modos= de actuaci=F3n ante los problemas, plantea luego=A0 problemas similares, en correspondencia con la zona de desarrollo pr=F3ximo de los estudiantes, y ofrece los= =A0 niveles de ayuda correspondientes, luego va retirando el apoyo hasta= que el alumno trabaja de forma independiente alcanzando los niveles de dominio = que se requieren Algunos investigadores (Quintana-Zaez, 2025; Aguilera, 2023; Robledo, 2022) preponen la acci=F3n de b=FAsqueda independiente del contenido que necesita dominar el concursante de programa= ci=F3n competitiva, mediante el uso de la internet, como medio de su desarrollo. Realmente el internet es una fuente necesaria a donde debemos acudir para nutrirnos del conocimiento. Sin embargo, no se puede dejar que el estudiant= e se enfrente solo a esa tarea, y concebirla como v=EDa principal para su desarr= ollo. El profesor entrenador tiene que vincularse m=E1s, esa tarea debe asumirla = el profesor entrenador. Es el entrenador el que invierte tiempo, en la b=FAsqu= eda en internet del contenido a dominar, y elabora el material explicado anteriormente, recopilando las mejores experiencias encontradas. El estudia= nte debe hacer uso del internet, pero debe aceptar toda la ayuda que el profesor entrenador le brinda, basado en la experiencia que posee. Tener toda la estructuraci=F3n del contenido en formato digital, favorece la portabilidad= de este, y contribuye a que el concursante pueda hacer uso de este, en su estu= dio independiente, fuera del entrenamiento en el aula.=

Por otro lado, tener un control sistem=E1tico del desempe=F1o del es= tudiante en la actividad de concurso, permite un mejor monitoreo de dicha actividad y posibilita al entrenador la toma de decisiones, encaminadas a ejecutar acci= ones que corrijan o aceleren el nivel de preparaci=F3n del concursante. Para que= el profesor-entrenador ejerza un control adecuado de la actividad del estudian= te y desarrolle as=ED mejor su labor, se coincide con las propuestas formuladas = por F. J. Hern=E1ndez (2008). Seg=FAn estas, el entrenador debe llevar un registro= de los ejercicios asignados y de los efectivamente resueltos por cada concursante, conservar los c=F3digos fuente de las soluciones que aportan los concursant= es a cada ejercicio y disponer, adem=E1s, de los juegos de datos y de las soluci= ones oficiales correspondientes a los ejercicios que propone a los estudiantes.<= o:p>

Asimismo, al llevar un registro de los ejercicios resueltos por cada estudiante permite tener un conocimiento por parte del entrenador del nivel= de aprovechamiento que van teniendo los estudiantes de cada tema impartido. La realizaci=F3n de pruebas es esencial para medir el nivel de asimilaci=F3n q= ue ha tenido el concursante, sobre los contenidos que se le impartieron. Constitu= ye para el concursante una vivencia, que influye en su motivaci=F3n y mayor capacidad de interiorizaci=F3n del contenido nuevo que aprende. Es la simul= aci=F3n de la actividad principal, a la que se enfrentar=E1 el concursante en los e= ventos competitivos.

No obstante, las Pruebas de Concurso juegan un papel muy importante, pues el alumno tiene entre sus objetivos fundamentales la participaci=F3n en competencias, de ah=ED que sea necesario hacer pruebas para que cada vez m= =E1s se adapten a situaciones en que lo psicol=F3gico propiamente es muy importante= . La frecuencia de estas y la cantidad de ejercicios a resolver en cada momento depende de la decisi=F3n del profesor, seg=FAn la etapa de preparaci=F3n en= la que se encuentren los estudiantes.=A0 La c= antidad de ejercicios generalmente puede variar desde un problema hasta tres proble= mas (excepcionalmente hay competencias con cuatro, seis y hasta ocho problemas)= y la duraci=F3n de estas no debe sobrepasar las cinco horas que es el tiempo = l=EDmite de las Olimpiadas Internacionales.

En el Centro de Entrenamiento de Concurso de Camag=FCey, la evaluaci= =F3n del desempe=F1o del concursante es mensual y se resume en tres categor=EDas: Re= troceso, Estancado y Avance; que le es dada al concursante para su conocimiento y co= n el objetivo de involucrarlo y hacerlo m=E1s part=EDcipe de su preparaci=F3n. E= n la asignatura del concurso en Inform=E1tica se establece una categor=EDa al estudiante, en base fundamentalmente al resultado de las pruebas obtenidas = por =E9l en el mes. Adem=E1s, se tiene en cuenta, su desempe=F1o en la resoluci= =F3n de los problemas propuestos, en los entrenamientos de ejercitaci=F3n. El nivel de intensidad llevado a cabo en los entrenamientos depende de la etapa en que = se encuentre el proceso de preparaci=F3n. La primera etapa, es la de asimilaci= =F3n de nuevas materias. La segunda, es en vista a la participaci=F3n del concursan= te en los concursos municipales y provinciales. La tercera, tiene por objetivo la preparaci=F3n del concursante, para competir en el concurso nacional, as=ED= como en competiciones internacionales. Para las competencias de conocimientos se de= be organizar un entrenamiento m=E1s intensivo en dependencia del tipo de compe= tencia en la que vayan a participar los estudiantes, de ah=ED el tiempo de duraci= =F3n necesario para dicha preparaci=F3n.=A0 Este entrenamiento debe estar dirigido a ejercitar conocimientos, t=E9cnicas y capacidades a trav=E9s de la realizaci=F3n de ex=E1menes para alcanzar la f= orma competitiva adecuada, que les permita a los estudiantes resolver los proble= mas durante la competencia y alcanzar la mayor cantidad de puntos posibles.

RESULTADOS Y DISCUSI=D3N

Durante el per=EDodo 2016=962022 los concursantes de Inform=E1tica d= e Camag=FCey obtuvieron un total de 33 medallas en cinco ediciones del Concurso Nacional= de Computaci=F3n, lo que arroja un promedio de 6.6 medallas por curso (mediana= 7).=A0 En la figura 1 se visualiza la actuac= i=F3n de los concursantes de Inform=E1tica de Camag=FCey en el Concurso Nacional de Computaci=F3n en el per=EDodo 2016 =96 2022.

Figura 1. Medallas alcanzadas por los concursantes de Inform=E1tica de Camag=FCey en el Concurso Nacional de Computaci=F3n en el per=EDodo 2016 =96 2022

La cifra es notablemente estable: el coeficiente de variaci=F3n del tot= al es de apenas 23%, el m=E1s bajo de todas las variables, y cuatro de los cinco = cursos se sit=FAan entre 7 y 8 medallas. El =FAnico valor que rompe esa regularida= d es el curso 2021=962022, con 4 medallas, que act=FAa como m=EDnimo y reduce la me= dia; es razonable atribuirlo al contexto pospand=E9mico, dado que el curso anterior (2020=962021) se celebr=F3.

La distribuci=F3n por tipo de medalla muestra una pir=E1mide cl=E1sica = de rendimiento: el bronce concentra el 51.5% de las preseas (17), la plata el 33.3% (11) y el oro solo el 15.2% (5). El oro es adem=E1s la categor=EDa m= =E1s vol=E1til (CV =3D 100%, con dos cursos sin ninguna: 2018=962019 y 2019=9620= 20), lo que indica que la obtenci=F3n del m=E1ximo galard=F3n es espor=E1dica y depende probablemente de la presencia puntual de uno o dos concursantes de =E9lite,= m=E1s que de un rendimiento sistem=E1tico del grupo. La plata y el bronce, en cam= bio, son m=E1s constantes y constituyen el "suelo" estable del medalle= ro provincial, ver tabla 1.

Tabla 1. Estad=EDsticos descriptivo= s

Variable	Suma	Media	Mediana	Desv. t=EDpica	CV (%)	Rango
Oro	5	1.0	1.0	1.0	100.0	0=962
Plata	11	2.2	2.0	1.1	49.8	1=964
Bronce	17	3.4	4.0	1.52	44.6	1=965
Total	33	6.6	7.0	1.52	23.0	4=968
PSN	11	2.2	3.0	1.1	49.8	1=963
Lugar	=97	4.2	4.0	1.3	31.0	3=966

En cuanto al lugar nacional, la provincia mejora a lo largo del per= =EDodo: parte del 5.=BA y 6.=BA puesto en los primeros cursos y se asienta en el 3.= er lugar en los dos =FAltimos (2019=962020 y 2021=962022), su mejor posici=F3n. Resu= lta revelador que el 3.er puesto de 2021=962022 se logre con solo 4 medallas, l= o que sugiere que la posici=F3n en el ranking no depende tanto del volumen total = de preseas como de su calidad (color) y del rendimiento relativo frente a otras provincias.

El an=E1lisis exploratorio de correlaciones que debe tomarse con cau= tela por el reducido tama=F1o muestral (n =3D 5) refuerza esta lectura. La asoci= aci=F3n m=E1s fuerte y coherente es entre el n=FAmero de integrantes en la Preselec= ci=F3n Nacional (PSN) y el lugar alcanzado: r =3D −0.91 (el signo negativo es favorable, pues un lugar menor es mejor). Es decir, los cursos con m=E1s concursantes en la PSN coinciden con las mejores posiciones nacionales, lo = que apunta a la profundidad del banquillo tener varios concursantes de alto niv= el, no uno solo como el factor m=E1s ligado al =E9xito provincial. En contraste= , el total de medallas correlaciona d=E9bil y positivamente con el lugar (r =3D = 0.68, direcci=F3n desfavorable), y el oro apenas se asocia con la posici=F3n (r = =3D −0.38), lo que confirma que acumular muchas medallas de bronce no garantiza por s=ED mismo un buen puesto.

Un =EDndice ponderado tipo medallero (Oro=D73 + Plata=D72 + Bronce= =D71) sintetiza la calidad por curso: 11, 13, 12, 9 y 9 puntos respectivamente. El pico de calidad se sit=FAa en 2017=962018 (13) y 2018=962019 (12) =97pese a= que este =FAltimo no tuvo oros, compensado por 4 platas=97, mientras que los dos =FA= ltimos cursos comparten el valor m=EDnimo (9), coherente con el descenso en volume= n y en oros del tramo final.

=A0=A0=A0 En s=EDntesis, los= datos describen una provincia con un rendimiento sostenido y consistente en canti= dad de medallas, una progresi=F3n clara hacia mejores posiciones nacionales, y = una dependencia de la profundidad de su preselecci=F3n m=E1s que del volumen br= uto de preseas. La principal =E1rea de mejora identificable es la conversi=F3n a o= ro, la categor=EDa m=E1s escasa e irregular, sobre la que convendr=EDa focalizar la preparaci=F3n de =E9lite.

En el curso 2020 =96 2021, producto de la situaci=F3n de la COVID en= el pa=EDs no se realiz=F3 concurso nacional. Otro evento donde se compite a nivel nac= ional es el evento ICPC, International Collegiate Programming Contest [4] (Competici=F3n Internacional Universitaria de Programaci=F3n, en esp= a=F1ol), competici=F3n organizada para estudiantes universitarios, pero donde se le = da la posibilidad de competir a estudiantes de preuniversitario y se establece un ranking espec=EDfico para ellos. En la competici=F3n ICPC, a diferencia del Concurso Nacional de Computaci=F3n donde se compite individualmente, en ICP= C se participa en equipos conformados por tres estudiantes. Durante las 5 horas = que dura el examen, los integrantes de cada equipo tratar=E1n de resolver en co= njunto entre 6 y 10 problemas. Equipos que han representado al IPVCE de Camag=FCey= en estas lides han obtenido medallas de Plata en los a=F1os 2017 y 2021; y med= alla de Bronce en el a=F1o 2019.

CONCLUSIONES

Los resultados obtenidos pueden considerarse positivos y respaldan la propuesta metodol=F3gica desarrollada en las sesiones de entrenamiento del concurso de Inform=E1tica. El desempe=F1o sostenido de los concursantes de Camag=FCey e= n el Concurso Nacional de Computaci=F3n durante el per=EDodo 2016=962022, junto = con la representaci=F3n de cuatro estudiantes en la Olimpiada Iberoamericana de Inform=E1tica donde la provincia alcanz=F3 dos medallas de Bronce y una Men= ci=F3n; y la participaci=F3n de un estudiante en el Equipo Cuba de la Olimpiada Internacional de Inform=E1tica (IOI) Jap=F3n 2018, evidencian que el modelo= de preparaci=F3n adoptado contribuye de manera efectiva al desarrollo de la habilidad de resoluci=F3n de problemas en los concursantes. Estos logros su= gieren que el papel m=E1s protag=F3nico del profesor-entrenador no limitado a la coordinaci=F3n del trabajo grupal, sino orientado a la selecci=F3n y ordena= miento de los contenidos y los problemas seg=FAn su dificultad, al acompa=F1amient= o del estudiante y a la transferencia sistem=E1tica de conocimientos y herramientasresulta determinante en la apropiaci=F3n = de las habilidades propias de la programaci=F3n competitiva. Asimismo, la estructu= raci=F3n del contenido en formato digital (conferencia te=F3rica, ejemplos y problem= as graduados por complejidad), el uso de clasificaciones de dificultad y de ju= eces en l=EDnea, y la evaluaci=F3n sistem=E1tica del desempe=F1o se confirman co= mo elementos que favorecen tanto el aprendizaje como la motivaci=F3n del concursante. No obstante, la valoraci=F3n de estos resultados debe asumirse con prudencia, = dado que el desempe=F1o en las competiciones est=E1 condicionado por m=FAltiples= factores, entre ellos la capacidad cognitiva y la motivaci=F3n individual de cada estudiante, as=ED como el trabajo independiente que este realiza fuera de l= as sesiones de entrenamiento. Como l=EDneas de trabajo futuras, se identifican el fortalecimiento del trabajo cooperativo dentro del grupo de preparaci=F3n, = un mayor aprovechamiento de las actividades investigativas que promuevan la creatividad y la indagaci=F3n reflexiva por parte de los estudiantes, y la articulaci=F3n de la preparaci=F3n con la orientaci=F3n profesional del con= cursante, aspectos poco abordados en los estudios precedentes.

REFERENCIAS

Aguilera, D. M. G. (2023). An=E1lisis y resoluci=F3n de los problema= s de la Final Mundial ICPC 2021 (Doctoral dissertation, Universidad de La Habana).

Cabezas, C. D. L. C. F., Ramis, L. G., & Ram=EDrez, B. T. (2025)= . El talento y Coeficiente Intelectual. Varona.

Castillo, H. A. C., Maura, E. C., & Acevedo, A. C. (2024). El perfeccionamiento de la actividad profesional en la educaci=F3n para y de a= lumnos talentosos. Revista Conrado, 20(101), 511-520.

Castillo, M. S. H. A. C., Maura, C. E. Z. C., & Arrieta, C. I. J= . V. (2025). Diagn=F3stico de v=EDnculos entre Direcci=F3n General de Educaci=F3= n Provincial y el Centro de entrenamiento para concurso de Villa Clara. CIENCIAS PEDAG=D3GICAS, 18(2), 112-127.

Correa, R. M. B., Vel=E1zquez, L. L. V., & Capdevila, L. S. (202= 3). La preparaci=F3n did=E1ctica del docente en la integraci=F3n del contenido para educandos talentos en concursos. CIENCIAS PEDAG=D3GICAS, 16(1), 3-17.<= /o:p>

Hern=E1ndez Gonz=E1lez, F. J. (2008). Metodolog=EDa para el Entrenam= iento de los Estudiantes de Preuniversitario que Participan en Concurso de Inform=E1= tica (Doctoral dissertation, PhD thesis in Pedagogical Sciences. Villa Clara, Cuba).

Le=F3n, =C1. E. F., D=EDaz, A. O., & P=E9rez, E. M. (2017). Apli= caci=F3n web para la preparaci=F3n de estudiantes de concurso de programaci=F3n de la Universidad de Granma. Roca: Revista Cient=EDfico-Educaciones de la provinc= ia de Granma, 13(3), 120-130.

Luque, L. C. (2023). Sistema en l=EDnea para la evaluaci=F3n de los problemas de concurso de Inform=E1tica. Revista Cubana de Transformaci=F3n = Digital, 4(2), 1.

Moreira, B. A. Z., V=E9lez, E. A. C., Castillo, L. M. M., & Hern= =E1ndez, R. G. (2024). M=E9todos experimentales para impulsar las pr=E1cticas preprofesionales -de los estudiantes del bachillerato t=E9cnico profesional= . ConcienciaDigital, 7(3.2), 53-68.

Pino, S. L., & Aguilera, D. M. (2019). Sitio web educativo =93Prep=E1rate y programa=94. Entrenamiento para el concurso de inform=E1ti= ca. Revista Magisterio, 14(26).

Quintana-Zaez, J. C., V=E1zquez-Villegas= , P., & Valdes-Ramirez, D. (2025). = Identifying Key Predictors of Students=92 Competency Achievement Using Machine Learning Models: A Bioengineering Case Study. = IEEE Access.

Ricardo, G. C., La, V. R., & Rodr=EDguez, M. T. S. (2019). ESTAD= O DE LA ACTIVIDAD DE CONCURSOS DE INFORM=C1TICA EN EL PREUNIVERSITARIO CUBANO. <= /span>Revista Tec= nolog=EDa Educativa, 4(1).

Rodr=EDguez, M. S. N. H. (2024). Centro de Entrenamiento Provincial:= Un agrupamiento para la atenci=F3n al talento. CIENCIAS PEDAG=D3GICAS, 17(2), = 378-386.

S=E1nchez-Granado, Y., Miranda-Quintana, H. A., & Perdig=F3n-Rod= r=EDguez, Y. (2025). La preparaci=F3n de docentes para la atenci=F3n a educandos con = alto rendimiento acad=E9mico. Educaci=F3n y sociedad, 23(Especial 2), 458-469.

Silvera, J. D., & P=E9rez, Z. R. (2023). Bosquejo hist=F3rico de= la carrera de Ciencia de la Computaci=F3n en la Universidad de Oriente. Maestr= o y Sociedad, 20(4), 1139-1146.

Robledo, D. M. L. (2022). Beneficios y retos de la participaci=F3n estudiantes subgraduados en competencias interuniversitarias de programaci= =F3n. Ceiba, 114-124.

Trentini, J., Liu, V., Peng, Y., & Zong, Z. (2025, April). Advan= cing Large Language Models in Code Generation: Usaco Benchmark and Bug Mitigation Insights. In 2025 IEEE/ACM 33rd International Conference on Program Comprehension (ICPC) (pp. 01-12). IEEE.

= Vazquez, L. L. (2010). Metodolog=EDa para la preparaci=F3n de los estudiant= es cubanos de preuniversitario que concursan en F=EDsica (Doctoral dissertation, Tesis de Doctorado para la obtenci=F3n = del t=EDtulo de Doctor en Ciencias Pedag=F3gicas).

Villanueva Betancourt, M., Casar Espino, L. A., & Vera Salazar, = C. (2018). Estrategia de superaci=F3n de profesores para la atenci=F3n educati= va a los estudiantes potencialmente talentosos en inform=E1tica. Revista Cubana de Educaci=F3n Superior, 37(3).=

C= opyright =A9 2026, Autores: Bouza P=E9rez, Antonio, Mart=EDnez L=F3pez, Yoan, Made= ra Quintana, Julio

<= o:p>

E= sta obra est=E1 bajo una licencia de Creative Commons Atribuci=F3n-No Comerci= al 4.0 Internacional