REVISTA CUBANA
DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL

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TRANSFORMACIÓN DIGITAL, APLICACIONES DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INDUSTRIA 4.0

Estopiñan Lantigua, Mayli

RNPS 2487 • ISSN 2708-3411
Vol. 4 • Nro. 3 • julio-septiembre 2023 • e242
eXe215

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DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL









EDITORIAL


TRANSFORMACIÓN DIGITAL, APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL E
INDUSTRIA 4.0

DIGITAL TRANSFORMATION, ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATIONS AND INDUSTRY 4.0



Mayli Estopiñan Lantigua
estopinan830913@gmail.com • https://doi.org/ 0000-0001-8355-9982

Universidad de Matanzas, Cuba


La Revista Cubana de Transformación Digital, gestionada por la Unión de Informáticos de
Cuba (UIC) y el Comité Académico del VIII Taller Internacional de Ingenierías en el marco
de la XI Convención Científica Internacional de la Universidad de Matanzas (CIUM 2023),
que tuvo lugar del 21 al 23 de marzo del 2023, colaboran en esta ocasión para brindarles una
edición especial dedicada a procesos de transformación digital en varios sectores de la
sociedad, aplicaciones de la inteligencia artificial y la Industria 4.0, para un total de 6
trabajos, seleccionados para divulgar sus resultados en la revista. Además de estos se suman
otras dos contribuciones que conformarían los 8 trabajos de esta edición.
La era digital ha llegado para quedarse y su impacto en todos los aspectos de nuestras vidas
es innegable. Es nuestro propósito inspirar a nuestros lectores a adoptar una mentalidad
abierta y adaptativa hacia los cambios tecnológicos. La industria 4.0 y el desarrollo de
software no son solo tendencias pasajeras, sino que representan una oportunidad única para
impulsar el crecimiento, la innovación y la competitividad en cualquier industria.
Una de las claves para lograr una exitosa transformación digital es tener una visión clara y
estratégica. No se trata únicamente de implementar tecnología por el simple hecho de
hacerlo, sino de comprender cómo cada herramienta puede mejorar los procesos y
maximizar el valor para el negocio. En tal sentido la primera contribución, titulada
«Ecosistema digital para la virtualización de la gestión de Ciencia, Técnica e Innovación en
universidades» propone un conjunto de soluciones informáticas que de manera integrada
contribuyen a la gestión de la información en el área de Ciencia, Tecnología e Innovación
(CTI), en la Universidad de Matanzas. En este trabajo se parte de evaluar niveles de madurez
del proceso de digitalización e informatización de la institución con el fin de potenciar el
proceso de manera estratégica, diseñando la ruta a seguir para el tránsito hacia la

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transformación digital institucional.
En la misma dirección se ubica «Software de apoyo al proceso de generación de proyectos
de innovación en empresas con grado significativo de intensidad tecnológica», trabajo que
presenta una herramienta informática para contribuir a la eficiencia del proceso de
generación de proyectos de innovación en empresas con grado significativo de intensidad
tecnológica, el cual permite acortar los tiempos de análisis y proyección para la mejora de la
capacidad tecnológica empresarial, así como una mayor robustez en la toma de decisiones
basada en los reportes que aporta la aplicación.
La formación de profesionales en las universidades cubanas está en constante
perfeccionamiento. Esto demanda, entre otras cosas, aprovechar las posibilidades que
ofrecen las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) para lograr
trasformaciones cualitativas en el proceso formativo. La tercera propuesta que se presenta
«Aula invertida en modalidad semipresencial, mediada por moodle para la asignatura
Máquinas Eléctricas I», se enfoca precisamente en proponer una estructura didáctica
mediada por la plataforma Moodle, a partir del aula invertida y los momentos por los que
transita la clase-encuentro para la asignatura Máquinas Eléctricas I, a partir de un diagnóstico
inicial realizado donde se evidenciaron situaciones que limitaban la meta anterior.
La cuarta contribución que abre el bloque sobre aplicaciones de la Inteligencia Artificial se
titula «Captura y procesamiento de imágenes para el diagnóstico molecular de la Fibrosis
Quística», estudio que se lleva a cabo en el Centro de InmunoEnsayo (CIE), donde se
desarrolla un amplio programa de Pesquisa Neonatal con proyectos encaminados al
diagnóstico molecular de distintas enfermedades, como es el caso de la Fibrosis Quística
(FQ). Con la incorporación de un nuevo equipamiento capaz de propiciar imágenes
relevantes para el diagnóstico de la enfermedad, era imperante la necesidad de desarrollar
un software para la captura y procesamiento de estas imágenes, lo cual permitiera contar con
una herramienta que facilitara el análisis automático de las imágenes capturadas por el lector
en tiempo real, aporte que nos brinda este trabajo.
Por otro lado, las empresas turísticas, por sus características particulares, generan un
producto que requiere una fuerte interrelación entre el cliente y el empleado. El servicio al
cliente se identifica como la fuente de respuestas a las necesidades del mercado y las
empresas, y debe contemplar una estrategia más dinámica (Brahami et al., 2020; Callado et
al., 2011; Rondi et al., 2019). Con el fin de evaluar el nivel de satisfacción del cliente con
relación a la percepción de la calidad del servicio en la instalación, con un mayor rigor
científico, en especial matemático, al analizar los resultados utilizando el método 2 tupla
lingüística, basado en la computación con palabras (CWW) para la toma de decisiones, se
presenta la quinta contribución de esta edición «Evaluación de la calidad percibida en

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instalaciones hoteleras a través del modelo 2-tupla lingüística».
Siguiendo el tema de las aplicaciones de la Inteligencia artificial, ahora en el área de la
gestión ambiental, se presenta la sexta contribución, «Herramienta informática para la
medición y predicción del cambio de la línea de costa», propuesta que centra su interés en
el monitoreo costero debido a que el cambio climático ha alterado las condiciones que
enfrentan las regiones costeras. La medición de la línea de costa es una tarea crítica en este
proceso, porque permite conocer la posición actual de la costa y su tendencia temporal. Sin
embargo, la medición de la línea de costa con herramientas tradicionales es costosa y
requiere equipos especializados que pocas veces están al alcance de países subdesarrollados,
por lo que este trabajo propone una metodología con la cual a partir de imágenes obtenidas
de diversas fuentes se puede realizar la medición de este parámetro y, además, predecir su
comportamiento a futuro con técnicas de minería de datos.
La industria 4.0 por su parte representa un cambio de paradigma en la manera en que
producimos, comunicamos y consumimos. Gracias a los avances en tecnología, como la
inteligencia artificial, el internet de las cosas y la realidad aumentada, las posibilidades para
optimizar procesos, mejorar la eficiencia y potenciar la creatividad son infinitas. En esta
dirección se presenta la séptima contribución «Propuesta de una arquitectura de monitoreo
industrial orientada a industria 4.0», en la cual se propone una solución modular y ligera,
dirigida principalmente al monitoreo de procesos y sistemas industriales. El diseño de esta
arquitectura tuvo, como premisa, garantizar los requisitos de ligereza, apertura de código y
uso de herramientas de inteligencia artificial, de forma que su uso constituya un
acercamiento al paradigma de la cuarta revolución industrial, concebido para ser utilizado
en condiciones cubanas.
El último artículo del número, concerniente al dominio de la Geología <<geoMohr: Software
para la aplicación del Criterio de fallo de Mohr en la geomecánica>> propone una solución
informática, con metodologías ágiles de desarrollo XP, que obtiene los parámetros de la
envolvente de la teoría Mohr para determinar la tensión y el ángulo total límite del estado
tensional que provoca el fallo del macizo geológico.

REFERENCIAS

Brahami, M., Adjaine, M., Semaoune, K., & Matta, N. J. I. R. M. J. (2020). The

influences of knowledge management and customer relationship management to
improve hotels performance: a case study in hotel sector. 33(4), 74-93.

Callado, A. L. C., Callado, A. A. C., & de Almeida Holanda, F. M. (2011).
Caracterización del uso de indicadores de desempeño no financieros en el sector
hotelero. Estudios y perspectivas en turismo, 20(4), 876-890.

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Rondi, G. R., Casal, M. d. C., & Giai Levra, V. (2019). Análisis de los principales
indicadores de desempeño utilizados en la actividad hotelera. Contabilidad y
Auditoría, 50(25), 139-182.










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