revista cubana
de transformación digital

artículo original

RNPS 2487 • ISSN 2708-3411
vol. 4 • nro. 2 • abril-junio 2023 • 205

Buenas prácticas de ingeniería de software:
pruebas de software

Good Practices of Software Engineering: Software Tests

Anays Gómez García
anaysgg@citmatel.inf.cu • https://orcid.org/0000-0002-7515-4958

Mercedes Sosa Hernández
mechuco@citmatel.inf.cu • https://orcid.org/0000-0003-1322-812X

EmprEsa dE TEcnologías dE la InformacIón y sErvIcIos TElEmáTIcos avanzados, cITmaTEl, cuba

Sandra Verona Marcos
sverona@ceis.cujae.edu.cu • https://orcid.org/0000-0002-2794-092X

Martha Dunia Delgado Dapena
marta@ceis.cujae.edu.cu • https://orcid.org/0000-0002-2601-3462

unIvErsIdad TEcnológIca dE la Habana “JosÉ anTonIo EcHEvErría”, cuJaE, cuba

Recibido: 2023-01-28 • Aceptado: 2023-03-30

RESUMEN

Este trabajo aborda aspectos relacionados con las pruebas de software, desde
la mirada de la normalización y las buenas prácticas empleadas en la actuali-
dad nacional e internacional. Se plantean técnicas y herramientas de apoyo al
proceso de pruebas. De igual manera, se introduce el estudio al modelo Mtest.
Search, propuesto por el Grupo de Calidad y Pruebas de Software (CyPSoft),
de la Facultad de Ingeniería Informática de la Universidad Tecnológica de La
Habana José Antonio Echeverría (Cujae). Teniendo como premisa implantar
mejoras al proceso de desarrollo de software de la empresa CITMATEL, se
plantea una nueva forma de hacer, vinculando las normativas existentes en la
organización con los aportes prácticos del Mtest.Search. Finalmente se propo-
ne una estrategia de abordaje de la automatización de pruebas de software en
el proceso de producción de software CITMATEL, que cuenta con tres etapas
fundamentales centradas en la adopción de buenas prácticas, en toda la es-
tructura organizativa vinculada a este proceso. El aporte de la investigación
va destinado a trazar un camino inicial en la vinculación entre el qué hacer y

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el cómo hacer, durante el proceso de evaluación de la calidad del producto de
software, a partir de la implementación de los resultados de la academia en el
sector empresarial.

Palabras clave: aseguramiento de la calidad, pruebas de software, automa-
tización de pruebas de software, Mtest.Search, GeCodP.

ABSTRACT

This paper addresses aspects related to software testing from the perspective of
standardization and good practices currently used nationally and internatio-
nally. Techniques and tools to support the testing process are proposed. Simi-
larly, the study is presented to the Mtest.Search model proposed by the Softwa-
re Quality and Testing Group (CyPSoft) of the Faculty of Computer Engineering
of the Cujae. Having as a premise to implement improvements to the software
development process of the CITMATEL company, a new way of doing is pro-
posed, linking the existing regulations in the organization with the practical
contributions of Mtest.Search. Finally, a strategy to approach the automation
of software tests in the CITMATEL software production process is proposed,
which has three fundamental stages focused on the adoption of good practices
throughout the organizational structure linked to this process. The contribution
of the research is intended to trace an initial path in the link between what to
do and how, during the process of evaluating the quality of the software pro-
duct, from the implementation of the results of the academy in the sector.

Keywords: quality assurance, software testing, software test automation, Mtest.
Search, GeCodP.

INTRODUCCIÓN

La complejidad de los sistemas de software ha aumentado a un nivel sin precedentes. Esto ha
llevado a nuevas oportunidades y mayores desafíos para las organizaciones que crean y uti-
lizan sistemas. Estos desafíos existen a lo largo del ciclo de vida de un sistema y en todos los
niveles del detalle arquitectónico (González et al., 2015). La automatización de pruebas en las
organizaciones es cada vez más frecuente por diversas razones, entre ellas, mayor reusabilidad,
mejor cobertura de prueba y, por consiguiente, mayor calidad en el producto desarrollado.

La Empresa de Tecnologías de la Información y Servicios Telemáticos Avanzados (en lo
adelante CITMATEL), tiene entre sus actividades principales la producción de software. En

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el proceso de pruebas realizadas a los productos de software, se han manifestado deficiencias
que atentan contra su calidad y, por supuesto, la del producto final.

Como una alternativa de solución, en este trabajo se propone una estrategia de aborda-
je de la automatización de pruebas de software en el proceso de producción de software de
la empresa, que cuenta con tres etapas fundamentales centradas en la adopción de buenas
prácticas, en toda la estructura organizativa vinculada a este proceso. Se muestran ade-
más los resultados de la ejecución de las tareas comprendidas en la primera etapa.

METODOLOGÍA

Para el desarrollo de esta investigación fueron empleados métodos y técnicas (Alonso, 2017)
de análisis y síntesis, con el objetivo de consultar la bibliografía relacionada con el proceso de
pruebas de software en la industria cubana del software; el análisis documental y el método
histórico-lógico, para indagar sobre el avance alcanzado en el tema.

Una mirada desde la normalización
Para garantizar la calidad de software (Callejas, 2017; Pressman, 2010) es importante
implementar algún modelo o estándar de calidad, que permita la gestión de atributos
en el proceso de construcción de software, teniendo en cuenta que la concordancia de
los requisitos y su construcción son la base de las medidas de calidad establecidas (Ca-
llejas, 2017).

A lo largo del tiempo se han desarrollado diferentes modelos para evaluar la calidad
del software, que intentan descomponer la calidad en una categoría de características
más sencillas. En Callejas (2017) se plantea un estudio del estado del arte de los mode-
los de calidad de software, quedando reflejados los principales modelos según su clasi-
ficación:

• A nivel de procesos ITIL, ISO/IEC 15504 (INGERTEC, 2021), Dromey, Cobit 4.0, CMMI
(Team, 2010), Bootstrap, PSP, TPS, ISO 90003, ISO IEC IEEE 12207 (ISO/IEC/IEEE,
2017);

• A nivel de producto McCall, GQM, Boehm, FURPS, Gilb, ISO/IEC 9126-1, SQAE o fa-
milia de normas SQuaRE (Normalización, 2011, 2016a, 2016b, 2017), WebQEM.

Otros modelos de calidad de software han sido desarrollados con el aumento de las cre-
cientes necesidades de la industria de software iberoamericana, de ser más competitiva a nivel
global, tal es el caso de los modelos:

• MoProSoft (Oktaba et al., 2005), COMPETISOFT (COMPETISOFT, 2006), MPS.BR
(SOFTEX, 2012), Si.MPS.Cu (Trujillo et al., 2014), CMMI-DEV® (Team, 2010), ISO IEC
IEEE 15288, entre otros.

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En el ámbito nacional se dispone de una serie de normas internacionales adoptadas
como cubanas y con un Modelo de Calidad para el Desarrollo de Aplicaciones Informáticas
(MCDAI) (COMUNICACIONES, 2021a, 2021b, 2021c), resultado de proyectos de investiga-
ción (Alvarado et al., 2018; Lazo et al., 2016; Oro et al., 2019) ejecutados por las entidades CA-
LISOFT, UCI, SEISA, Cujae y XETID; de revisiones realizadas por el Subcomité 7 Ingeniería
de software y Sistemas (SC7), en los períodos 2014-2016 y 2016-2020, respectivamente, y del
quehacer de la industria cubana del software.

En 2020 fue aprobado como norma ramal, NRCM 3-1:2020 Requisitos de la Calidad para los
Sistemas y las Aplicaciones Informáticas, que especifica los requisitos para el desarrollo de soft-
ware, cuando una organización pretende: mejorar su proceso productivo, validar el nivel de ma-
durez (básico, intermedio o avanzado) de los procesos o aumentar la satisfacción de sus clientes.

Las pruebas de software tienen presencia en todos los niveles de madurez definidos por el
MCDAI. En COMUNICACIONES (2021a) pueden consultarse los resultados esperados para
cada nivel, así como la descripción de cada uno de los requisitos.

A partir del diagnóstico realizado por CALISOFT a la empresa CITMATEL para determi-
nar la conformidad con el nivel intermedio de este modelo, se considera que su implementa-
ción no supone modificaciones estresantes al proceso de pruebas, teniendo en cuenta que las
actividades derivadas de los requisitos para este nivel se encuentran previamente institucio-
nalizadas en la empresa.

Enfoque ágil en la actividad de pruebas de software
Las pruebas de software son seguramente la actividad más común de control de calidad rea-
lizada en los proyectos de desarrollo o mantenimiento de aplicaciones y sistemas, es por ello
que en dependencia de lo que se quiera probar se traza la estrategia, y se escoge el nivel, el tipo
y el método de prueba que se va a utilizar (Marin et al., 2020; Myers et al., 2011).

Las guías tradicionales de desarrollo de software plantean una fase del ciclo de vida des-
tinada a las actividades de pruebas de software, donde se debe garantizar mejor calidad del
producto; no siempre sucede el resultado esperado, teniendo en cuenta el plan inicial y el real.
Por su parte, los métodos ágiles valoran la obtención de software funcional, afirmando que
esta es la medida principal de progreso. Para ello plantean desde el Manifiesto Ágil una serie
de principios y valores reflejados en todas las metodologías ágiles, y a su vez están presentes en
las buenas prácticas de ingeniería de software que estas proponen. La figura 1 muestra cuáles
son las técnicas y prácticas ágiles más empleadas según los resultados del 15th Annual State of
Agile Report (Digital.ai, 2022).

Aunque en esta edición del Annual State of Agile Report no se incluyen explícitamente
técnicas y prácticas ágiles de pruebas de software. Se considera que están relacionadas, tenien-
do en cuenta el principio de pruebas tempranas (Benavides, 2020), apoyándose en las pruebas
unitarias (Bandara & Perera, 2020; Rojas et al., 2019; Uribazo et al., 2019), el desarrollo guia-
do por pruebas (Abushama et al., 2021), Desarrollo Guiado por Comportamiento (Lawrence
& Rayner, 2019; Wynne et al., 2017), entre otras variantes (Gärtner, 2013).

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Pruebas de software en entornos productivos
Los entornos productivos de desarrollo de software se caracterizan, entre otros aspectos, por
la integración de sus actividades como un proceso, en donde las entradas corresponden a las
necesidades del cliente y la salida representa el producto final correctamente implementado,
de acuerdo con las entradas recibidas. A lo interno del proceso se ejecutan entre otras activi-
dades, las pruebas de software que pueden ser automatizadas o no.

Según lo conceptualizado en Colorado & Plaza (2013), Godoy et al. (2020), Normalización
(2021), Quintana et al. (2014) y Serna et al. (2017), en términos generales la automatización de
pruebas consiste en utilizar software para ejecutar o apoyar las actividades del ciclo de vida de
las pruebas de software (STLC por sus siglas en inglés), tales como el análisis de requisitos, la
planificación de pruebas, el desarrollo de los casos de prueba, la configuración del entorno, la
ejecución de pruebas y el cierre del ciclo de pruebas.

En Díaz et al. (2017) se presentan una serie de herramientas OpenSource, de apoyo a la
etapa de pruebas al software, según el tipo de pruebas que se van a realizar. Este estudio se
considera muy acertado a nuestra realidad —a pesar de ser resultado de investigaciones reali-
zadas en la Universidad Nacional de La Plata, Argentina—, teniendo en cuenta el Decreto Ley
N° 370, sobre la informatización de la sociedad cubana.

La investigación propuesta en Delgado et al. (2017) incluye las actividades para la ejecu-
ción de pruebas en un entorno productivo, así como el modelo de optimización que reduce
la cantidad de casos de prueba funcionales, considerando criterios de cobertura de escena-
rio y utilizando algoritmos de búsqueda heurística. Su fortaleza radica en los beneficios pro-
porcionados por la relación universidad-empresa, a través de la interacción con el grupo de

fig. 1 Técnicas y prácticas ágiles más empleadas según (digital.ai, 2022).

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investigación CyPSoft, que garantiza la novedad de los resultados y su actualización perma-
nente con las mejores prácticas en la gestión de calidad y pruebas de software a nivel nacional
e internacional (Delgado, 2019). El grupo de investigación CyPSoft afirma en Delgado (2019),
que los principales beneficios que aporta el modelo MTest.Search a las empresas desarrolla-
doras de software y a los laboratorios de calidad, están orientados a elevar la calidad del pro-
cesos de pruebas y por ende la calidad del producto final, de forma tal que la confianza en
las actividades de aseguramiento de la calidad para los desarrolladores, gestores de calidad y
clientes de la empresa aumenta de forma significativa. Adicionalmente, el modelo contiene un
conjunto de herramientas basadas en búsquedas que dan soporte a la generación de casos de
pruebas funcionales. En Larrosa (2019) se plantea una herramienta informática que da sopor-
te desde la práctica al modelo antes mencionado.

Automatización de pruebas de software en el proceso de producción
de software de CITMATEL
La Empresa de Tecnologías de la Información y Servicios Telemáticos Avanzados (CITMA-
TEL), devenida Empresa de Alta Tecnología desde marzo de 2021, trabaja con una alta voca-
ción innovadora e introduce sistemáticamente nuevas tecnologías con el objetivo de obtener
resultados de mayor impacto en la sociedad y la economía del país.

Dispone desde 2013 de un Sistema Integrado de Gestión (SIG) con alcance para los sistemas
Calidad, Medio ambiente y Seguridad y Salud en el trabajo, certificado por la Oficina Nacional
de Normalización, según las normas cubanas NC ISO 9001:2015, 14001:2015 y 45001:2018, y
sus homólogas certificables. La experiencia de trabajo bajo las premisas de un SIG son garan-
tía de sus productos y servicios de cara a los clientes de la organización. Su matriz de procesos
tiene definidos quince procesos divididos en estratégicos, de apoyo y operacionales. En este
último grupo se encuentra el proceso P03 Producción de software, que tiene como objetivo:
«garantizar con la implementación del proceso la calidad de los desarrollos, la preservación
del medio ambiente y la seguridad y salud de los trabajadores».

En el proceso P03 intervienen varias áreas organizativas de la empresa, entre ellas, el De-
partamento de Gestión de la Calidad y Auditoría (DGCA), principal responsable de la eva-
luación y liberación de los productos de software resultado de la actividad productiva de las
Unidades Empresariales de Base Proyectos Multimedia y Desarrollo de Software, respectiva-
mente. Durante las pruebas realizadas a los productos de software, el DGCA evalúa algunas
de las características del modelo de calidad del producto planteado en la norma NC ISO/IEC
25010:2016 (Normalización, 2016a): adecuación funcional, seguridad, usabilidad y eficiencia
de desempeño; otras características son evaluadas cuando el formato del producto o los re-
quisitos planteados por el equipo de desarrollo lo requieren.

Para la identificación de las oportunidades de mejora al proceso P03 Producción de soft-
ware se toma como base la revisión por la dirección realizada de forma semestral, requisito
de la norma NC ISO 9001:2015 Sistemas de Gestión de da Calidad-Requisitos; y el análisis
—sin fines evaluativos— realizado en el marco de la transferencia científico-tecnológica del

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Modelo de Generación Automática de Pruebas Basado en Búsquedas, MTest.Search, desarro-
llado en la Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría (Cujae), que tuvo
como principal objetivo conocer el nivel de automatización de las pruebas de software en la
entidad.

Fueron identificadas un conjunto de buenas prácticas de pruebas de software que se reali-
zan a nivel organizacional y otras que pudieran ser implementadas a través de la adopción del
modelo MTest.Search:

• Sistematizar el diseño de pruebas y el uso de indicadores para la evaluación de la calidad
de los productos.

• Aplicar pruebas específicas para las diferentes clasificaciones de soluciones que se desarro-
llan: sistemas de gestión, sitios web, aplicaciones Android y desktop, entre otras.

• Definir una estrategia de pruebas a nivel organizacional.
• Elaborar procedimientos para el desarrollo de la actividad de pruebas, incluyendo el uso

de técnicas de diseño, la estimación de coberturas de la prueba y el reúso de los compo-
nentes de pruebas.

• Seleccionar e introducir herramientas para el diseño, la generación, la ejecución y el con-
trol de incidencias en el proceso de pruebas.

A partir de los análisis realizados al proceso P03 Producción de software, para la introduc-
ción de buenas prácticas de pruebas de software en la organización, se proponen tres etapas de
abordaje de la automatización (figura 2): una primera para cubrir la actividad del DGCA en los
tipos de pruebas que ya hoy se realizan; una segunda para dar soporte automatizado a otros
tipos de pruebas que no se alcanzan a realizar en los momentos actuales y que responden a
la compatibilidad, fiabilidad, mantenibilidad y portabilidad; y una tercera para llegar hasta la
actividad del propio equipo de desarrollo.

fig. 2 Etapas de abordaje de la automatización (fuente: elaboración propia).

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RESULTADOS Y DISCUSIÓN

De la ejecución de las tareas comprendidas en la primera etapa de abordaje de la automatiza-
ción, se obtienen como resultado las siguientes mejoras:

• El esquema normativo para la evaluación del producto de software es modificado (figura
3), incluyendo no solo normas y procedimientos, sino también buenas prácticas impor-
tadas de las metodologías ágiles y herramientas automatizadas de apoyo al proceso, es-
pecíficamente GeCodP en su versión 1.0. El subesquema normativo se relaciona con el
subesquema práctico, ya que el primero sienta las bases por las que pueden ser emplea-
das las buenas prácticas ágiles de ingeniería de software y proveen al modelo de la infor-
mación necesaria para la ejecución de pruebas tempranas en el entorno de producción.

• El flujo de trabajo actual para la evaluación del producto de software en el DGCA, es mo-
dificado incluyendo actividades asociadas al diseño, la generación y la ejecución de los
casos de prueba, de forma tal que responda a las buenas prácticas derivadas del Mtest.
Search y mencionadas previamente.

• Propuestos un total de seis indicadores de eficacia para la evaluación del producto y el
proceso, la tabla 1 muestra esta información. Se considera de suma importancia que es-
tos puedan ser incluidos en la ficha del proceso P03 Producción de software, como parte
de la mejora continua a este y respuesta al requisito genérico G10 Gestionar indicadores,
planteado en el MCDAI, con vista a su certificación en la empresa. Se propone además
que su evaluación sea de forma trimestral, incluyendo su resultado en el Informe de Re-
visión por la Dirección, y sea presentada a la alta dirección de la empresa para la toma de
decisiones al respecto.

fig. 3 propuesta de esquema de evaluación de la calidad del producto de software en cITmaTEl
(fuente: elaboración propia).

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Teniendo en cuenta que en los momentos actuales los indicadores para la medición de la
eficacia del proceso P03 Producción de software responden al cumplimiento de planes empre-
sariales y de resguardo de información, el valor agregado de los propuestos por este colectivo
de autores radica en la posibilidad de medir dentro del ciclo de desarrollo del producto de
software: la eficacia del proceso pruebas de software, la conformidad con el producto desa-
rrollado y la cobertura de las pruebas realizadas. Destacar que todos estos aspectos son de
nueva y necesaria gestión para la organización, a partir de la categorización como Empresa de
Alta Tecnología.

Tabla 1. Indicadores para medir la mejora del proceso de pruebas de software y el producto

Indicadores para medir calificación
proceso
1. Promedio de dictámenes técnicos realizados por proyecto.
2. Estadía del desarrollo en calidad interna.
3. Cumplimiento del ciclo de vida del producto.
4. Estadía del desarrollo en el DGCA.
producto
Conformidad de los proyectos entregados al DGCA para su revisión.
Cantidad de funcionalidades probadas y las No conformidades asociadas.
Evaluación total:
Proceso eficaz: Sí____ No____

Elaborado por: Cargo: Firma:

Criterio de Evaluación: se considera que el proceso es eficaz siempre que:

El indicador de eficacia (Ie) se calcula a partir de la fórmula:

Siendo I_1,I_2,…,I_n las puntuaciones alcanzadas por los indicadores 1, 2 y hasta n, res-
pectivamente, donde n es el número máximo de indicadores definidos.

• Para la implantación de un entorno automatizado de pruebas en el DGCA, fueron
analizadas algunas herramientas informáticas (Ç & Demir, 2020; Larrosa, 2019), que
dan soporte al STLC. Destacar que con la transferencia de la herramienta GeCodP
se cubre el desarrollo de los casos de pruebas.

En el esquema de abordaje de la automatización, las dos primeras etapas son ejecutadas
en el marco de la tesis de maestría de un miembro de este colectivo de autores. Una vez fina-
lizadas estas se prevé continuar hacia la tercera y última etapa, abarcando de forma gradual
cada uno de los equipos de desarrollo que conforman las UEB que intervienen en el proceso

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P03 Producción de software. Se considera de suma importancia que la ejecución se realice de
forma gradual, para en la medida que lo requiera refinar la propuesta realizada.

CONCLUSIONES

El modelo Mtest.Search se encuentra alineado y contribuye a avanzar en los niveles de ma-
durez del MCDAI, teniendo en cuenta que con su implementación se da cumplimiento a los
requisitos básicos y genéricos del proceso base de pruebas de software del MCDAI.

Cada una de las tareas incluidas en las etapas de abordaje de la automatización, responden
al cumplimiento de los requisitos del proceso base Pruebas de Software del MCDAI. Estas ta-
reas serán ejecutadas de forma desescalada y gradual, es decir, desde el DGCA hacia los equi-
pos de desarrollo y con un solo equipo de desarrollo en primera instancia, para trabajar en el
refinamiento de la propuesta.

La implantación de la herramienta GeCodP en el entorno productivo empresarial de CIT-
MATEL, contribuye a avanzar en los niveles de automatización del proceso de pruebas de la
empresa, y facilita el diseño y la generación de los casos de prueba con un enfoque ágil, ya que
implementa la técnica Desarrollo Guiado por Comportamiento.

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